فایل ورد کامل ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی ۴۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی ۴۵ صفحه در word دارای ۴۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی ۴۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی ۴۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی ۴۵ صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۲۴
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۶

موضوع انگلیسی :A Review on Nature-based Swarm Intelligence
Optimization Techniques and its Current
Research Directions
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی
چکیده انگلیسی:Background /Objectives: In today’s world, finding a feasible solution for combinatorial problems becoming a crucial task.
The main objective of this paper is to analyze and comprehend different nature based algorithms enabling to find optimal
solution. Methods/statistical analysis: Bacterial Foraging Algorithm (BFOA), firefly algorithm, Ant Colony Optimization
(ACO), bee colony optimization, cuckoo optimization etc. Which have been used in power load balancing, cost estimating,
optimal routing, color segmentation were discussed. This paper also highlights the constraints and convergence properties
of each algorithm to solve certain problems encountered in various fields of application. Findings: Ant colony algorithms
were successful in finding solutions within 1% of known optimal solutions. Optimal solution was found in BFOA by
adjusting chemo taxis step size. Also, this paper analyzes results of various research works done in numerous fields using
the swarm intelligence techniques.
چکیده فارسی:

چکیده

زمینه/ اهداف. در دنیای امروزی، یافتن راه حلی عملی برای مسائل ترکیبی، کاری مهم می‌باشد. هدف اصلی این مقاله، تحلیل و درک الگوریتم‌های مبتنی بر طبیعت است که جهت توانمندی ما برای یافتن راه حل به بهینه می‌باشد.

روش‌ها/ تحلیل آماری: الگوریتم بهینه سازی غذایی با باکتریایی (BFOA)، الگوریتم کرم شب تاب، بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، بهینه سازی کلونی زنبور، بهینه سازی فاخته و غیره. که در متعادلسازی بار انرژی، برآورد هزینه، مسیریابی بهینه بخش‌بندی رنگ بحث می‌شود. این مقاله بطور برجسته، محدودیت‌ها و مشخصات همگرایی هر الگوریتم، جهت حل برخی از مسائل مواجه شده در زمینه‌های متنوع کاربردی را نشان می‌دهد.