فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce 12 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce 12 صفحه در word دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce 12 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce 12 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce 12 صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۱
تعداد صفحه ترجمه:۶
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۳

موضوع انگلیسی :Design and Implement of Distributed Document
Clustering Based on MapReduce
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزیع شده بر پایه MapReduce
چکیده انگلیسی:Abstract—In this paper, we describe how document
clustering for large collection can be efficiently
implemented with MapReduce. Hadoop implementation
provides a convenient and flexible framework for
distributed computing on a cluster of commodity machines.
The design and implementation of tfidf and K-Means
algorithm on MapReduce is presented. More importantly,
we improved the efficiency and effectiveness of the
algorithm. Finally, we give the results and some related
discussion.
چکیده فارسی:در این مقاله ما توضیح میدهیم که Document Clustering برای مجموعه های بزرگ بوسیله Map-Reduce چگونه میتواند به طور موثر اجرا شود. Hadoop یک چارچوب مناسب و انعطاف پذیر برای محاسبات توزیع شده خوشه ای از ماشین آلات کالا پیاده سازی و فراهم می کند. در این مقاله طراحی و پیاده سازی tfidf و الگوریتم K-Means در Map Reduce ارائه شده است. از همه مهمتر، کارایی و اثربخشی از الگوریتم بهبود یافته است و در نهایت، ما در مورد برخی نتایج بحث های مرتبطی خواهیم داشت.