فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۵

موضوع انگلیسی :Nonlinear Identification Using Single Input Connected Fuzzy
Inference Model
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل ۱۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:The single input connected fuzzy inference model (SIC model) by Hayashi et al. can decrease the number of fuzzy rules
drastically in comparison with the conventional fuzzy inference models. In this paper, we first show the SIC model and its
learning algorithm, and clarify the applicability of the SIC model by applying it to identification of nonlinear functions.
c ۲۰۱۳ The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer-review under responsibility of KES International.
Keywords: Approximate reasoning; Fuzzy inference systems; Single Input Connected (SIC) fuzzy inference model;
Nonlinear identification
چکیده فارسی:مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل (مدل SIC) توسط هیاشی و همکارانش ارائه شده است و در قیاس با مدل های استنتاج فازی قراردادی می تواند به طرز قابل توجهی تعداد قوانین فازی را کاهش دهد. در این مقاله ابتدا مدل SIC و الگوریتم یادگیری آن را بیان می کنیم و سپس کاربردپذیری مدل SIC را برای شناسایی توابع غیرخطی مطرح می کنیم.