فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word دارای ۴۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۶
تعداد صفحه ترجمه:۳۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۱

موضوع انگلیسی :Shaping CityNeighborhoodsLeveragingCrowdSensors
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت ۴۵ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Location-basedsocialnetworks(LBSN)arecapturinglargeamountofdatarelatedto
whereabouts oftheirusers.Thishasbecomeasocialphenomenon,thatischangingthe
normalcommunicationmeansanditopensnewresearchperspectivesonhowtocom-
pute descriptivemodelsoutofthiscollectionofgeo-spatialdata.Inthispaper,wepropose
a methodologyforclusteringlocation-basedinformationinordertoprovide first glance
summariesofgeographicareas.Thesummariesareacompositionof fingerprints, each
beingacluster,generatedbyanewsubspaceclusteringalgorithm,namedGEOSUBCLU, that
is proposedinthispaper.Thealgorithmisparameter-less:itautomaticallyrecognizes
areas withhomogeneousdensityofsimilarpointsofinterestandprovidesclusterswitha
rich characterizationintermsoftherepresentativecategories.Wemeasurethevalidityof
the generatedclustersusingbothaqualitativeandaquantitativeevaluation.Inthefor-
mer,webenchmarktheresultsofourmethodologyoveranexistinggoldstandard,andwe
comparetheachievedresultsagainsttwobaselines.Wethenfurthervalidatethegener-
ated clustersusingaquantitativeanalysis,overthesamegoldstandardandanewgeo-
graphic extent,usingstatisticalvalidationmeasures.Resultsofthequalitativeand
quantitativeexperimentsshowtherobustnessofourapproachincreatinggeographic
clusters whicharesignificant bothforhumans(holdingaF-measureof88.98%overthe
gold standard)andfromastatisticalpointofview
چکیده فارسی: شبکه های اجتماعی مکان مبنا مقدار وسیعی از داده­های مرتبط با مکان کاربرانشان را کسب نموده­اند. این موضوع تبدیل به یک پدیده اجتماعی شده است که ابزار ارتباطاتی نرمال را تغییر داده و نگرش­های پژوهشی جدیدی در مورد چگونگی محاسبه مدلهای توصیفی جدا از این مجموعه داده­های فضایی – زمینی را مطرح می­کند. در این مقاله ما یک روش شناختی برای خوشه بندی اطلاعات مکان مبنا به منظور اشاره­ای گذرا بر خلاصه وضعیت مناطق جغرافیایی را مطرح نمودیم. خلاصه وضعیت ، ترکیبی از انگشت نگاره ها می­باشد که هر یک خوشه­ای است که توسط الگوریتم خوشه بندی زیر فضا به نام GEOSUBCLU ایجاد می­گردد که در این مقاله مطرح شده است.الگوریتم، بدون پارامتر می­باشدو به شکل خود کار مناطقی با تراکم همگن از نقاط مورد نظر مشابه را تشخیص داده و خوشه هایی با مشخصه­های غنی بر حسب دسته های معرف را ارائه می­نماید ما اعتبار خوشه های ایجاد شده را با استفاده از ارزیابی کمّی و کیفی سنجدیم. در اولی، ما نتایج روش شناختی را فراتر از استاندارد طلایی موجود محک نمودیم و نتایج کسب شده را در مقابل دو مبنا مقایسه نمودیم. سپس ما خوشه­های ایجاد شده را با استفاده از آنالیز کمّی فراتر از استاندارد طلایی مشابه و حیطه جغرافیایی جدیدو با استفاده از معیارهای ارزیابی آماری بررسی نمودیم. نتایج آزمایش های کمّی و کیفی نشاندهنده نیرومندی روش ما در ایجاد خوشه های جغرافیایی می­باشد که از دیدگاه آماری برای بشر معنادار و مهم می­باشد. (حفظ معیار-f با %۹۸-۸۸ فراتر از استاندارد طلایی).