فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word دارای ۳۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۲۲
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۰

موضوع انگلیسی :MATLAB Simulation of Fuzzy Traffic Controller for
Multilane Isolated Intersection
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی ۳۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper presents a MATLAB simulation of
fuzzy traffic controller for controlling traffic flow at
multilane isolated signalized intersection. The controller is
developed based on the waiting time and vehicles queue
length at current green phase, and vehicles queue lengths
at the other phases. For control strategy, the controller
controls the traffic light timings and phase sequence to
ensure smooth flow of traffic with minimal waiting time,
queue length and delay time. In this research, the isolated
intersection model used consists of two lanes in each
approach. Each approach has two different values of
vehicles queue length and waiting time, respectively, at the
intersection. The maximum values of vehicles queue length
and waiting times are selected as the inputs to controller
for optimized control of traffic flows at the intersection. A
traffic model and fuzzy traffic controller are developed to
evaluate the performance of traffic controllers under
different conditions. In the end, by comparing the
experimental result obtained by the vehicle-actuated
controller (VAC) and fuzzy traffic controller (FTC) which
improves significant performance for intersections, we
confirmed the efficiency of our intelligent controller based
fuzzy inference system