فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word

ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۶
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۰

موضوع انگلیسی :The Method Research of Membership Degree
Transformation in Multi-indexes Fuzzy Decision-Making
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه ۲۹ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract. The conversion of membership degree is the key computation of
fuzzy evaluation for multi-indexes fuzzy decision-making. But the method
should be discussed, because redundant data in index membership degree is
also used to compute object membership degree, which is not useful for object
classification. The new method is: based on data mining of entropy, mining
knowledge information about object classification hidden in every index, affirming
the relation of object classification and index membership, eliminating
the redundant data in index membership for object classification by defining
distinguishable weight, extracting valid values to compute object membership.
Thus constructing a new membership degree conversion method that can not be
effected by redundant data and it is used for fuzzy decision for multi-indexes
چکیده فارسی:تبدیل درجه عضویت، محاسبه کلیدی از ارزیابی فازی برای تصمیم گیری فازی چند شاخصه است. اما این روش باید مورد بحث قرار بگیرد، زیرا داده های تکراری در درجه عضو شاخص نیز برای محاسبه درجه عضویت شیء استفاده می شود که برای طبقه بندی شیء مفید نیست. روش جدید بر اساس داده کاوی آنتروپی، استخراج اطلاعات دانش در مورد طبقه بندی شیء پنهان در هر شاخص، تأکید بر رابطه طبقه بندی اشیاء و عضو شاخص، حذف داده های تکراری در عضو شاخص برای طبقه بندی شیء با تعریف وزن قابل تشخص، استخراج مقادیر معتبر برای محاسبه عضویت شی، می باشد. بنابراین، ساخت یک روش تدبیل درجه عضویت جدید که نتواند توسط داده های تکراری (زائد) تحت تأثیر قرار بگیرد و برای تصمیم گیری فازی برای چند شاخص استفاده می شود.