فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۱۵
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :DATA MINING IN BANKING
AND ITS APPLICATIONS-A REVIEW
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور ۲۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Banking systems collect huge amounts of data on day to day basis, be it customer information,
transaction details, risk profiles, credit card details, limit and collateral details, compliance and Anti
Money Laundering (AML) related information, trade finance data, SWIFT and telex messages.
Thousands of decisions are taken in a bank daily. These decisions include credit decisions, default
decisions, relationship start up, investment decisions, AML and Illegal financing related. One needs to
depend on various reports and drill down tools provided by the banking systems to arrive at these critical
decisions. But this is a manual process and is error prone and time consuming due to large volume of
transactional and historical data. Interesting patterns and knowledge can be mined from this huge volume
of data that in turn can be used for this decision making process. This article explores and reviews
various data mining techniques that can be applied in banking areas. It provides an overview of data
mining techniques and procedures. It also provides an insight into how these techniques can be used in
banking areas to make the decision making process easier and productive.
چکیده فارسی:سیستم های بانکی، حجم عظیمی از داده ها را روزانه و به روز جمع آوری میکنند،که شامل اطلاعات مربوط به مشتری،جزئیات معامله، مشخصات خطر، جزئیات کارت اعتباری، حد و جزئیات وثیقه، اطلاعات مربوط به تسلیم و ضدپول شویی (AML) ، اطلاعات مالی معاملات، SWIFT و پیام های تلکس میشود.