فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۴

موضوع انگلیسی :Blink and It’s Done: Interactive Queries on Very Large Data
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله جستارهای فعل و انفعالی در داده ها ۲۴ صفحه در word
چکیده انگلیسی:ABSTRACT
In this demonstration, we present BlinkDB, a massively parallel,
sampling-based approximate query processing framework for running
interactive queries on large volumes of data. The key observation
in BlinkDB is that one can make reasonable decisions in the
absence of perfect answers. BlinkDB extends the Hive/HDFS stack
and can handle the same set of SPJA (selection, projection, join
and aggregate) queries as supported by these systems. BlinkDB
provides real-time answers along with statistical error guarantees,
and can scale to petabytes of data and thousands of machines in
a fault-tolerant manner. Our experiments using the TPC-H benchmark
and on an anonymized real-world video content distribution
workload from Conviva Inc. show that BlinkDB can execute a wide
range of queries up to 150× faster than Hive on MapReduce and
۱۰−150× faster than Shark (Hive on Spark) over tens of terabytes
of data stored across 100 machines, all with an error of 2 − 10
چکیده فارسی:ملاحظه اصلی در BlinkDB در این مورد است که شخص توسط آن می تواند در شرایطی که پاسخ های کاملی وجود ندارد، تصمیمات معقول و منطقی بگیرد. BlinkDB پشته(stack) Hive/HDFS را توسعه می دهد و در نتیجه پشتیبانی این سیستم ها می تواند به مجموعه ای یکسان از جستارهای SPJA (انتخاب، طرح ریزی، ملحق کردن و بهم پیوستن) رسیدگی نماید. BlinkDB در کنار تضمین خطای آماری پاسخ های زمان واقعی ارائه می نماید و می تواند به شیوه تحمل خطا، پتابایت داده و هزاران دستگاه را مقیاس نماید. آزمایش های ما با استفاده از معیار TPC-H و با توزیع محتوای ویدئو حجم کار دنیای واقعی ناشناخته توسط شرکت Conviva نشان دادکه BlinkDB می تواند طیف گسترده ای از جستارها را به میزان ۱۵۰× سریعتر از Hive در MapReduce و ۱۰ تا – ۱۵۰ × سریعتر ازShark (Hive در Spark) و بیش ده ها ترابایت از داده ذخیره شده در ۱۰۰ دستگاه را با یک خطای ۲ – 10 درصدی اجرا نماید.