فایل ورد کامل ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی ۳۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی ۳۶ صفحه در word دارای ۳۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی ۳۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی ۳۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی ۳۶ صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۲۴
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :Friend Recommendations in Social Networks using
Genetic Algorithms and Network Topology
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله توصیه های دوستی با بکاربردن الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی
چکیده انگلیسی:Abstract—Social networking sites employ recommendation
systems in contribution to providing better user experiences.
The complexity in developing recommendation systems is largely
due to the heterogeneous nature of social networks. This paper
presents an approach to friend recommendation systems by using
complex network theory, cognitive theory and a Pareto-optimal
genetic algorithm in a two-step approach to provide quality,
friend recommendations while simultaneously determining an
individual’s perception of friendship. Our research emphasizes
that by combining network topology and genetic algorithms,
better recommendations can be achieved compared to each
individual counterpart. We test our approach on 1,200 Facebook
users in which we observe the combined method to outperform
purely social or purely network-based approaches. Our
preliminary results represent strong potential for developing
link recommendation systems using this combined approach of
personal interests and the underlying network.
چکیده فارسی:

سایت‌های شبکه‌سازی اجتماعی از سامانه‌های توصیه‌ بهره می گیرند تا به ارائ تجربیات بهتر کمک نمایند. این پیچیدگی در سامانه‌های توصیه‌ای در حال توسعه بطور وافری بعلت ماهیت ناهمگن شبکه‌های اجتماعی می باشد. این مقاله با استفاده از تئوری شبک پیچیده ، تئوری شناختی و الگوریتم پارتوی بهین ژنتیکی طی یک چارچوب دو مرحله‌ای، روشی را برای سامانه‌های توصی دوستان ارائه می نماید تا توصیه‌های دوستی و کیفی را همراه با تعیین درک فردی از روابط دوستی ارائه کند. پژوهش ما بر این موضوع تاکید دارد که با ترکیب توپولوژی شبکه و الگوریتم‌های ژنتیک، می‌توان توصیه‌های بهتری را در مقایسه با هریک از همتایان فردی کسب کرد. ما این رویکرد را با همراهی ۱.۲۰۰ کاربر فیس‌بوک مورد تست قراردادیم و روش ترکیبی برای انجام رویکردهای صرفاً اجتماعی یا شبکه‌محوررا مورد مشاهده قرار دادیم. نتایج اولیه بیانگر پتانسیل بالا سیستم‌های توصیه لینک در حال توسعه می باشد که از رویکرد ترکیبی علایق فردی و شبک متضمن آن استفاده می نماید.

کلمات کلیدی ـ مرکزیت، فیس‌بوک، توصیه‌های دوستی، بهینه‌سازی پارتو، شبکه‌های اجتماعی