فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word دارای ۵۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۱
تعداد صفحه ترجمه:۳۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۵

موضوع انگلیسی :Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective
features with data mining methods
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله توسعه روشی جهت ازریابی سهام از طریق پیش بینی مشخصات مؤثر ۵۰ صفحه در word
چکیده انگلیسی:In this research, a novel approach is developed to predict stocks return and risks. In this three stage
method, through a comprehensive investigation all possible features which can be effective on stocks risk
and return are identified. Then, in the next stage risk and return are predicted by applying data mining
techniques for the given features. Finally, we develop a hybrid algorithm, on the basis of filter and function-
based clustering; the important features in risk and return prediction are selected then risk and
return re-predicted. The results show that the proposed hybrid model is a proper tool for effective feature
selection and these features are good indicators for the prediction of risk and return. To illustrate the
approach as well as to train data and test, we apply it to Tehran Stock Exchange (TSE) data from 2002
to 2011
چکیده فارسی:

چکیده

در این تحقیق، روش جدیدی جهت پیش بینی بازده سهام و خطرات توسعه داده می شود. در این روش سه مرحله ای، از طریق بررسی جامع، کلیه مشخصات احتمالی مؤثر بر خطر سهام ودرآمد سهام شناسایی می شود. سپس در مرحله بعدی، خطر و درآمد از طریق بکاربردن روشهای داده های کاویبرای مشخضات مفروض پیش بینی می شود. درنهایت، ما الگوریتم هیبرید را توسعه می دهیم که براساس خوشه بندی مبتنی بر تابع و فیلتر است، مشخصات مهم در پیش بینی درآمد و خطر انتخاب می شوند سپس خطر و درآمد مجدداً پیش بینی می شود. این نتایج نشان می دهند که مدل هیبرید پیشنهادی، ابزاری مناسب برای انتخاب مشخصه مؤثر است و این مشخصه ها، شاخص های جوی برای همراه بادهای بورس سهام تهران از سال ۲۰۰۲ تا سال ۲۰۱۱ استفاده می نماییم.