فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word دارای ۳۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۵
تعداد صفحه ترجمه:۱۸
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۹

موضوع انگلیسی :RGB Histogram based Color Image Segmentation Using
Firefly Algorithm
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ۳۰ صفحه در word
چکیده انگلیسی:In this paper, optimal multi-level image segmentation is proposed using the Firefly Algorithm (FA). In this work, RGB
histogram of the image is considered for bi-level and multi-level segmentation. Optimal thresholds for each colour component
are attained by maximizing Otsu’s between-class variance function. The proposed segmentation procedure is demonstrated using
standard RGB dataset and validated using the existing FA in the literature combined with three randomization search strategies,
such as Brownian Distribution, Lévy Flight and the Gaussian distribution related random variable. The performance assessment
between FAs is carried out using parameters, such as objective value, PSNR, SSIM and CPU time.
چکیده فارسی:در این مقاله، تقسیم بندی تصویر چند سطحی بهینه با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب (FA) ارائه شده است. در این کار، هیستوگرام RGB تصویر برای تقسیم بندی دو سطحی و چند سطحی در نظر گرفته شده است. آستانه بهینه برای هر جزء رنگ توسط ماکزیمم سازی تابع واریانس بین طبقه اوتسو به دست آورده شده است. روش تقسیم بندی ارائه شده با استفاده از مجموعه داده استاندارد RGB نشان داده شده است و با استفاده از FA موجود در ادبیات همراه با سه راهبر جستجوی تصادفی، مانند توزیع براونی، پرواز لوی و توزیع گاوسی متغیر تصادفی مربوط اعتبارسنجی شده است. ارزیابی عملکرد بین FA ها با استفاده از پارامترهایی مانند مقدار هدف، PSNR، SSIM و زمان CPU انجام شده است.