فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۰۹
تعداد صفحه ترجمه:۲۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۷

موضوع انگلیسی :Intrusion detection by machine learning: A review
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین یک بررسی و مرور ۳۲ صفحه در word
چکیده انگلیسی:The popularity of using Internet contains some risks of network attacks. Intrusion detection is one
major research problem in network security, whose aim is to identify unusual access or attacks to
secure internal networks. In literature, intrusion detection systems have been approached by various
machine learning techniques. However, there is no a review paper to examine and understand the current
status of using machine learning techniques to solve the intrusion detection problems. This chapter
reviews 55 related studies in the period between 2000 and 2007 focusing on developing single, hybrid,
and ensemble classifiers. Related studies are compared by their classifier design, datasets used, and
other experimental setups. Current achievements and limitations in developing intrusion detection
systems by machine learning are present and discussed. A number of future research directions are also
provided.
چکیده فارسی:محبوبیت استفاده از اینترنت ، برخی خطرات ناشی از حملات شبکه را در بر می گیرد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه، با هدف شناسایی دسترسی های غیر معمول و یا حمله به شبکه های داخلی امن است. در ادبیات، سیستم های تشخیص نفوذ از روش های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند. با این حال، هیچ مقاله ای به بررسی و درک وضعیت فعلی استفاده از روش های یادگیری ماشین برای حل مشکلات تشخیص نفوذ نپرداخته است.