فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۵
تعداد صفحه ترجمه:۱۶
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :RGB-D Face Recognition System Verification Using Kinect And
FRAV3D Databases
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تایید سیستم شناسایی چهره ی RGB-D با استفاده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D 27 صفحه در word
چکیده انگلیسی:This paper deals with a facial recognition system and its verification using the RGB-D data obtained from the Kinect and
FRAV3D database. The FRAV3D database contains 106 subjects, which involves approximately one woman after every three
men. The Kinect database has17 images per 31 persons. The proposed algorithm computes a descriptor based on the entropy of
RGB-D faces along with the saliency feature obtained from a 2D face which is used as input to a tree bagger classifier to
establish the identity
چکیده فارسی:

این مقاله درباره ی یک سیستم شناسایی چهره و تایید آن با استفاده از داده های RGB-D به دست آمده از پایگاه داده ی Kinect و FRAV3D می باشد. پایگاه داده FRAV3D شامل ۱۰۶ موضوع می باشد که شامل حدود یک زن پس از هر سه مرد می باشد. پایگاه داده ی Kinect ، ۱۷عکس به ازای هر یک از ۳۱ نفر دارد. الگوریتم پیشنهادی یک توصیف گر را بر اساس آنتروپی چهره های RGB-D همراه با ویژگی های برجستگی به دست آمده از چهره ی ۲ بعدی محاسبه می کند که به عنوان ورودی به یک طبقه بند بسته بند درختی برای شناسایی هویت مورد استفاده قرار می گیرد.