فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۵
تعداد صفحه ترجمه:۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۵

موضوع انگلیسی :Impact of a New Attribute Extraction Algorithm on Web Page
Classification
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تاثیر الگوریتم جدید استخراج ویژگی بر دسته بندی صفحات وب ۱۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper introduces a new algorithm for
dimensionality reduction and its application on web page
classification. A heterogeneous collection of web pages is used
as the dataset. Selected attributes for classification are the
textual content of pages. Using the offered algorithm, high
dimension of attributes- words extracted from the pages- are
projected onto a new hyper plane having dimensions equal to
the number of classes. Results show that processing times of
classification algorithms dramatically decrease with the offered
reduction algorithm. This mostly relies on the number of
attributes given to classifiers fall off. Accuracies of the
classification algorithms also increase compared to tests run
without using the proposed reduction algorithm
چکیده فارسی:در این مقاله الگوریتم جدیدی ارائه می شود که هدف آن کاهش ابعاد است و در دسته بندی صفحات وب کاربرد دارد. از یک مجموعه ی ناهمگن از صفحات وب به عنوان مجموعه داده استفاده می شود. صفات انتخابی برای دسته بندی، محتوای متنی صفحات است. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی می توان ابعاد بالای صفات و کلمات استخراجی از صفحات را به یک ابرصفحه ی جدید تصویر نمود که ابعاد آن برابر با تعداد کلاس هاست. نتایج نشان می دهد که زمان پردازش الگوریتم دسته بندی با استفاده از الگوریتم کاهش بعد پیشنهادی به طرز قابل توجهی کاهش می یابد. میزان کاهش آن وابسته به تعداد صفات ارائه شده به دسته بندهاست. همچنین در قیاس با تست های اجرا شده بدون استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد پیشنهادی، دقت الگوریتم های دسته بندی پیشنهادی افزایش یافته است.