فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۵

موضوع انگلیسی :A Survey of Document Clustering Techniques
&
Comparison of LDA and moVMF
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF 16 صفحه در word
چکیده انگلیسی:This course project is mainly an overview of some widely used document clustering techniques. We
begin with the basic vector space model, through its evolution, and extend to other more elaborate and
statistically sound models. We compare two models in detail, the mixture of Von Mises-Fisher and Latent
Dirichlet Allocation, since they have drawn wide attention in recent years due to their good performance
over other models. Finally, we propose that more experiments need carrying out over multiple topic
documents (or other objects).
چکیده فارسی:این پروژه به طور کلی به بررسی تکنیکهای Document Clustering که به طور گسترده استفاده شده است می پردازد.ما با استفاده از مدل فضای برداری از طریق تکامل آن و گسترش به دیگر مدل های پیچیده تر و آماری صدا آغاز می کنیم. ما جزئیات دو مدل ، مخلوطی از Von Mises-Fisher و Latent Dirichlet Allocation را از آنجاییکه در سال های اخیر توجه گسترده ای را با توجه به عملکرد خوب خود را بیش از سایر مدل ها داشته اند مقایسه می کنیم. در نهایت میبینیم آزمایشهای بیشتر نیازمند موضوع یا اشیا دیگر است.