فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۵
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۵

موضوع انگلیسی :A Review of Application of Data Mining in
Earthquake Prediction
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه ۲۶ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract- A natural disaster is the effect of a natural hazard
(e.g., flood, tornado, hurricane, volcanic eruption, earthquake,
heatwave, or landslide). Earthquakes, landslides, tsunamis and
volcanos are complex physical phenomenon that leads to
financial, environmental or human losses.
Prediction of such geological disasters is the need of the day.
Also, prediction of these disasters is a complex process that
depends on many physical and environmental parameters.
Many approaches exist in the literature based on scientific and
statistical analysis. Data mining techniques can also be used for
prediction of these natural hazards.
This paper presents a review of application of data mining in the
prediction of natural geological calamities. 16 journal articles on
the subject published between 1989 and 2011 was analyzed. The
main data mining techniques used for earthquake prediction are
logistic models, neural networks, the Bayesian belief network,
and decision trees, all of which provide primary solutions to the
problems inherent in the prediction of earthquakes, tsunamis,
landslides and other micro seismic activities. This paper also
aims to encourage additional research on topics, and concludes
with several suggestions for further research
چکیده فارسی:

بلای طبیعی عبارت از اثر یک خطر طبیعی می باشد ( مثلا سیل، توفان پیچنده، تندباد، فوران آتشفشانی ، زمین لرزه، موج گرما یا لغزش زمین).زمین لرزه ، لغزش زمین ، سونامی و آتشفشان ، پدیده های فیزیکی پیچیده هستند که به خسارات مالی ، محیطی یا جانی می انجامند.

پیش بینی چنین بلایای زمین شناختی ضرورت عصر حاضر می باشد . علاوه بر این ، پیش بینی این بلایا، فرایند پیچیده ای است که به پارامترهای متعدد فیزیکی و محیطی بستگی دارد. بر اساس تجزیه و تحلیل علمی و آماری، روش های زیادی در این مقاله وجود دارد. تکنیک های داده کاوی را نیز می توان برای پیش بینی این خطرات طبیعی به کار برد.

این مقاله، بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی بلایای طبیعی زمین شناختی را ارائه کرده است. ۱۶ عنوان مجله ای پیرامون این موضوع که بین سال های ۱۹۸۹ و ۲۰۱۱ منتشر شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. تکنیک های اصلی داده کاوی مورد استفاده برای پیش بینی زمین لرزه عبارتند از مدل های منطقی، شبکه های عصبی ، شبکه باور بیزی و درخت تصمیم گیری که همه آن ها راه حل های اولیه مسائل مربوط به پیش بینی زمین لرزه ، سونامی ها، لغزش زمین و دیگر فعالیت های ریز لرزه ای را فراهم می سازند. هدف این مقاله همچنین ترویج پژوهش بیشتر پیرامون عناوین مذکور و نتیجه گیری با چند پیشنهاد برای تحقیق آتی می باشد.