فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word دارای ۵۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۵
تعداد صفحه ترجمه:۴۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۲

موضوع انگلیسی :A hybrid genetic and imperialist competitive algorithm for greenvendor managed inventory of multi-item multi-constraint EOQ modelunder shortageAli
موضوع فارسی: دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز ۵۸ صفحه در word
چکیده انگلیسی:tThe purpose of this paper is to develop a multi-item economic order quantity (EOQ) model with shortagefor a single-buyer single-supplier supply chain under green vendor managed inventory (VMI) policy.This model explicitly includes the VMI contractual agreement between the vendor and the buyer such aswarehouse capacity and delivery constraints, bounds for each order, and limits on the number of pallets.To create a kind of green supply chain, tax cost of green house gas (GHG) emissions and limitation ontotal emissions of all items are considered in the model. A hybrid genetic and imperialist competitivealgorithm (HGA) is employed to find a near-optimum solution of a nonlinear integer-programming (NIP)with the objective of minimizing the total cost of the supply chain. Since no benchmark is available inthe literature, a genetic algorithm (GA) is developed as well to validate the result obtained. For furthervalidation, the outcomes are also compared to lower bounds that are found using a relaxed model inwhich all variables are treated continuous. At the end, numerical examples are presented to demonstratethe application of the proposed methodology. Our results proved that the proposed hybrid procedurewas able to find better and nearer optimal solutions
چکیده فارسی:هدف از این مقاله توسعه یک مدل چند موردی مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) با کسری برای تک عرضه کننده کالا تک خریدار زنجیره تامین تحت سیاست مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) سبز می باشد. این مدل به صراحت شامل قرارداد VMI بین فروشنده و خریدار مانند ظرفیت انبار و محدودیت های تحویل، کرانهای هر سفارش، و محدودیت در تعداد پالت می باشد. برای ایجاد یک نوع زنجیره تامین سبز، هزینه مالیات از تولید گازهای گلخانه ای (GHG) و محدودیت در مجموع میزان انتشار تمامی موارد در مدل در نظر گرفته شده است. یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری (HGA) برای پیدا کردن یک جواب نزدیک به بهینه برنامه نویسی غیر خطی صحیح (NIP) با هدف به حداقل رساندن هزینه کل زنجیره تامین به کار گرفته شده است. از آنجا که هیچ معیاری در ادبیات موجود نیست، یک الگوریتم ژنتیک (GA) توسعه داده شده است و همچنین نتایج به دست آمده را اعتبار سنجی می کند. برای اعتبار سنجی بیشتر، نتایج با کرانهای پایین که با استفاده از مدل آرام که در آن همه متغیرها پیوسته می باشند، مقایسه شده است. در پایان، نمونه های عددی برای نشان دادن کاربردی بودن روش ارائه شده ، آورده شده است. نتایج ما نشان داد که روش هیبرید پیشنهادی قادر به پیدا کردن جواب های بهتر و نزدیک به بهینه می باشد.