فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۵
تعداد صفحه ترجمه:۱۶
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :Centroid Mutation Embedded Shuffled Frog-Leaping Algorithm

موضوع فارسی: دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی ۲۷ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Stochastic search algorithms that take their inspiration from nature are gaining a great attention of many researchers to solve high
dimension and non – linear complex optimization problems for which traditional methods fails. Shuffled frog – leaping algorithm
(SFLA) is recent addition to the family of stochastic search algorithms that take its inspiration from the foraging process of frogs.
SFLA has proved its efficacy in solving discrete as well as continuous optimization problems. The present study introduces a
modified version of SFLA that uses geometric centroid mutation to enhance the convergence rate. The variant is named as
Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA). The proposal is implemented on five benchmark and car side impact problem. Simulated
results illustrate the efficacy of the proposal in terms of convergence speed and mean value
چکیده فارسی:

چکیده

الگوریتم های جستجوی تصادفی که از طبیعت الهام می گیرند توجه بسیاری از محققان را برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده ابعاد بالا و غیر خطی به خود جلب کرده است که روش های سنتی با شکست مواجه می شوند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) اخیرا به خانواده الگوریتم های جستجوی تصادفی اضافه شده است که از روند جستجوی غذای قورباغه ها الهام گرفته شده است. SFLA کارآیی خود را در حل مسائل بهینه سازی گسسته و همچنین پیوسته ثابت کرده است. مطالعه حاضر به معرفی نسخه اصلاح شده ی SFLA می پردازد که از جهش مرکز ثقل هندسی به منظور افزایش سرعت همگرایی استفاده می کند. ای نوع با نام Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA) نام گذاری شده است. پیشنهاد بر روی پنج مسئله معیار و تصادف از سمت کنار ماشین اجرا شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی پیشنهاد را از نظر سرعت همگرایی و مقدار متوسط نشان می دهد.