فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۲
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۷

موضوع انگلیسی :Using a genetic algorithm for mining patterns from
Endgame Databases
موضوع فارسی: دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج الگوها از پایگاه های داده نهایی ۲۵ صفحه در word
چکیده انگلیسی:be played at an extremely high level by computer engines.
Endgame databases are powerful tools to create these engines.
These Endgame databases contain precious informations about
how to play the game. Unfortunately, it is quite impossible
for human players to learn the game strategies from endgame
databases, which are only made of raw sequences of bits. The
work presented here is the use of genetic algorithms to extract
human friendly knowledge from these databases.
Index Terms—Board games, Fanorona, tic-tac-toe, Endgame
Databases, genetic algorithms, Knowledge Discovery.
چکیده فارسی:

بازی های دوز و فانورونا از جمله بازی هایی هستند که توسط موتور های رایانه ای در سطح بسیار بالا قابل بازی هستند. پایگاه های داده نهایی ابزار های قدرتمندی برای ایجاد این موتور ها هستند. این پایگاه های داده نهایی دارای اطلاعات دقیقی درباره شیوه بازی کردن می باشند. متاسفانه برای بازی کنندگان انسانی یادگیری استراتژی بازی از پایگاه های داده نهایی که تنها از توالی بیت ها ایجاد شده اند ، تقریبا غیر ممکن است. کاری که در این مقاله ارائه شده است استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج درکی مطابق با انسان از این پایگاه های داده است.

عبارت های کلیدی: بازی های تخته ای ، فانورونا ، دوز ، پایگاه های داده نهایی ، الگوریتم ژنتیک ، کشف علمی.