فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۱۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۹

موضوع انگلیسی :Relational Temporal Data Mining for
Wireless Sensor Networks
موضوع فارسی: دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله استخراج منطقی و موقتی داده ها برای شبکه های سنسوری وایرلس ۲۵ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract. Wireless sensor networks (WSNs) represent a typical domain
where there are complex temporal sequences of events. In this paper we
propose a relational framework to model and analyse the data observed
by sensor nodes of a wireless sensor network. In particular, we extend
a general purpose relational sequence mining algorithm to tackle into
account temporal interval-based relations. Real-valued time series are
discretized into similar subsequences and described by using a relational
language. Preliminary experimental results prove the applicability of the
relational learning framework to complex real world temporal data.
Key words: Wireless Sensor Networks, Relational Sequence Mining,
Temporal Pattern
چکیده فارسی:

شبکه های سنسوری وایرلس (WSNها) نشان دهنده حوزه ای عادی هستند که در آن سکانس های موقت و پیچیده وقایع روی می دهد. در این مقاله نوعی چارچوب منطقی را برای مدلسازی و تحلیل داده های مشاهده شده توسط گره های سنسوری یک شبکه حسگر وایرلس پیشنهاد می کنیم. در کل ما درصدد یافتن الگوریتم استخراج منطقی با مقاصد عمومی برای فائق آمدن بر روابط موقتی و مبتنی بر وقفه حساب می باشیم. دسته های زمانی مقادیر واقعی به توالی های فرعی مشابه اختصاص داده شده و با استفاده از یک زبان ارتباطی توصیف می شوند. نتایج حاصل از آزمایش های مقدماتی قابلیت کاربردی چارچوب یادگیری ارتباطی را در داده های موقت دنیای واقعی و پیچیده ثابت می کنند.

کلید واژه ها: شبکه های سنسور وایرلس، استخراج توالی ارتباطی، الگوهای موقت