فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word دارای ۷۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۰
تعداد صفحه ترجمه:۵۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۵

موضوع انگلیسی :Saner: Composing Static and Dynamic Analysis to
Validate Sanitization inWeb Applications
موضوع فارسی: دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل دینامیک و ایستای حروف چینی برای پاکسازی معتبر ۷۱ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Web applications are ubiquitous, perform missioncritical
tasks, and handle sensitive user data. Unfortunately,
web applications are often implemented by developers
with limited security skills, and, as a result, they
contain vulnerabilities. Most of these vulnerabilities stem
from the lack of input validation. That is, web applications
use malicious input as part of a sensitive operation, without
having properly checked or sanitized the input values
prior to their use.
Past research on vulnerability analysis has mostly focused
on identifying cases in which a web application directly
uses external input in critical operations. However,
little research has been performed to analyze the correctness
of the sanitization process. Thus, whenever a web application
applies some sanitization routine to potentially
malicious input, the vulnerability analysis assumes that the
result is innocuous. Unfortunately, this might not be the
case, as the sanitization process itself could be incorrect
or incomplete.
In this paper, we present a novel approach to the analysis
of the sanitization process. More precisely, we combine
static and dynamic analysis techniques to identify faulty
sanitization procedures that can be bypassed by an attacker.
We implemented our approach in a tool, called
Saner, and we applied it to a number of real-world applications.
Our results demonstrate that we were able to
identify several novel vulnerabilities that stem from erroneous
sanitization procedures.
چکیده فارسی:

برنامه های کاربردی در همه جا موجود است، ماموریت انجام وظایف مهم را دارد و با داده های مهم کاربر سروکار دارد. متاسفانه برنامه های کاربردی اغلب توسط توسعه دهندگان با مهارت های امنیتی محدود اجرا می گردد و در نتیجه شامل آسیب پذیری می باشند.

اکثر این آسیب پذیریها ریشه در عدم ارزیابی و تایید ورودی ها دارد. یعنی برنامه های کاربردی وب، ورودی های مخرب را به عنوان بخشی از عملیات حساس بدون بررسی دقیق یا بررسی مقادیر ورودی قبل از استفاده شان، استفاده می نمایند. تحقیق قبلی در مورد تجزیه و تحلیل آسیب پذیری بیشتر بر شناسایی موارد، متمرکز می باشد که در آن برنامه کاربردی وب مستقیما ورودی خارجی را در عملیات اصلی مورد استفاده قرار می دهد. در هر صورت تحقیقات کمی برای تجزیه و تحلیل صحت و درستی فرایند پاکسازی انجام گرفته است. بنابراین هر زمان که یک برنامه کاربردی برخی امور عادی پاکسازی را برای ورودی مخرب بالقوه به کار می برد، تحلیل آسیب پذیری فرض می نماید که نتیجه بی ضرر است. متاسفانه این ممکن است موردی به عنوان خود فرایند پاکسازی نباشد که می تواند نادرست و یا ناقص باشد.

در این مقاله، ما یک روش جدید را برای تجزیه و تحلیل فرایند پاکسازی ارائه نمودیم. بطور دقیق تر ما روشهای تجزیه و تحلیل پویا و ایستا را برای شناساندن خط مشی ها و رویه های پاکسازی معیوب تلفیق نمودیم که می تواند توسط مهاجم نادیده گرفته شود. ما روشمان را در یک ابزار به نام Saner اجرا نمودیم و آن را برای یک تعداد از برنامه های کاربردی جهان واقعی استفاده نمودیم. نتایج ما نشان می دهد که ما قادر به شناسایی چندین آسیب پذیری جدید می باشیم که ریشه در روش های پاکسازی نادرست دارد.