فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word دارای ۷۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۴
تعداد صفحه ترجمه:۴۵
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۲۱

موضوع انگلیسی :Potential evapotranspiration-related uncertainty in climate change
impacts on river flow
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله اب شناسی ۷۲ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Six MIKE SHE models of the Mekong are developed, each employing potential evapotranspiration (PET)
derived using alternative methods: Blaney–Criddle (BC), Hamon (HM), Hargreaves–Samani (HS), Linacre
(LN), Penman (PN) and Priestley–Taylor (PT). Baseline (1961–1990) PET varies, with PT followed by HS
providing the lowest totals, LN and BC the highest. The largest mean annual PET is over 1.5 times the
smallest. Independent calibration of each model results in different optimised parameter sets that mitigate
differences in baseline PET. Performance of each model is ‘‘excellent’’ (monthly NSE > 0.85) or ‘‘very
good’’ (NSE: 0.65–0.85). Scenarios based on seven GCMs for a 2 C increase in global mean temperature
are investigated. Inter-GCM variation in precipitation change is much larger (in percentage terms by 2.5–
۱۰ times) than inter-GCM differences in PET change. Precipitation changes include catchment-wide
increases or decreases as well as spatially variable directions of change, whereas PET increases for all scenarios.
BC and HS produce the smallest changes, LN and HM the largest. PET method does impact scenario
discharges. However, GCM-related uncertainty for change in mean discharge is on average 3.5 times
greater than PET method-related uncertainty. Scenarios with catchment-wide precipitation increases
(decreases) induce increases (decreases) in mean discharge irrespective of PET method. Magnitude of
change in discharge is conditioned by PET method; larger increases or smaller declines in discharge result
from methods producing the smallest PET increases. Uncertainty in the direction of change in mean discharge
due to PET method occurs for scenarios with spatially variable precipitation change, although this
is limited to few gauging stations and differences are relatively small. For all scenarios, PET methodrelated
uncertainty in direction of change in high and low flows occurs, but seasonal distribution of discharge
is largely unaffected. As such, whilst PET method does influence projections of discharge, variation
in the precipitation climate change signal between GCMs is a much larger source of uncertainty
چکیده فارسی:

شش مدل MIKE SHE از رودخانه مکنوگ توسعه داده نشده است که هر کدام از تبخیر تعرق بالقوه (PET) استفاده می‌کنند که با استفاده از روش‌های دیگر مشتق شده است: بلانی- کریدل (BC)، هامون (HM)، هارگیوز- سامانی (Hs)، لیناکر (LN)، پنمن (PN) و پریستلی و تیلور (PT). PET خط مبنا (۱۹۹۰- ۱۹۶۱) متنوع است، که PT به دنبال HS کمترین کلیات، LN و BC بالاترین مقدار است. بیشتری میانگین PET سالانه بالای ۵/۱ برابر کوچکترین مقدار است. کالیبراسیون مستقل هر مدل منجر به مجموعه پارامتر بهینه‌سازی شده متفاوتی می‌شود که تفاوتهای موجود در PRT مبنا را کاهش می‌دهد. علمکرد هر مدل "عالی" (ماهانه ۸۵/۰ > Nst) یا "خیلی خوب" (85/0- 65/0: NSE) است. سناریوها براساس هفت GCM برای یک افزایش در میامگین دمای جهانی بررسی می‌شود. تنوع داخل GCM در تغییر میزان بارندگی بیشتر از ارتفاع‌های میان GCM در تغییر PRT است. تغییرات بارندگی شامل افزایش و کاهش آن در آبخیز همچنین مسیرهای تغییر بطور فضایی متغیر است، در صورتیکه PET برای کلیه سناریوها افزایش می‌یابد. اما عدم قطعیت مرتبط با GCM برای تغییر در میانگین تخلیه بطور میانگین ۵/۳ برابر بیشتر از عدم قطعیت مرتبط با روش PET است. سناریوهایی با افزایش (کاهش) بارندگی در حوزه آبخیز باعث تحریک افزایش (کاهش) در میانگین تخلیه صرفنظر از روش PET می‌شود. اندازه تغییر در تخلیه از طریق روش PET شرطی می‌شود، افزایش‌های بیشتر یا کاهش‌های کمتر در تخلیه حاصل از روش‌هایی می‌باشد که باعث می‌شود کوچکترین PET افزایش یابد. عدم قطعیت در مسیر تغییر در میانگین تخلیه به روش PET برای سناریوهایی رخ می‌دهد که دارای تغییر بارندگی بطور فضایی متغیر هستند، گرچه این موضوع محدود به چند ایستگاه اندازه‌گیری است و تفاوتها، نسبتاً کوچک هستند.

برای کلیه سناریوها، عدم قطعیت مرتبط به روش PET در مسیر تغییر در جریانهای بالا و پایین رخ می‌دهد، اما توزیع فصلی تخلیه بطور وافری ساده است. با وجویدکه روش PET تاثیری بر پیش‌بینی‌های تخلیه ندارد، تخلیه در جو بارندگی باعث تغییر سیگنال بین GCM ها می‌شودکه یک منبع عدم قطعیت بسیار بزرگ است.