فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF

در قالب pdf و در ۲۰ صفحه،زبان: انگلیسی، شامل:

فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع مدل هیبریدی SVR-SARIMA برای گردشگری پیش بینی با استفاده از PROMETHEE II PDF
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مروری بر تحقیقات قبلی
روش تجزیه و تحلیل مقاله و داده ها
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Literature review
Method
Results
References
موضوع انگلیسی :Hybrid SVR-SARIMA model for tourism
forecasting using PROMETHEE II
as a selection methodology
چکیده:خلاصه
هدف – هدف این مقاله ارائه یک مدل پیش‌بینی ترکیبی برای تقاضای گردشگری بلندمدت است.
پیش بینی به این ترتیب، تلاش می‌کند تا تقاضای گردشگری در فیلیپین را مدل کند، که نسبتاً است
علیرغم پیشرفت اقتصادی رو به رشد بخش گردشگری، منطقه ای که در ادبیات ارائه نشده است.
طراحی/روش/رویکرد – یک رگرسیون بردار پشتیبان ترکیبی (SVR) – خودرگرسیون فصلی
مدل میانگین متحرک یکپارچه (SARIMA) برای مدلسازی فصلی، خطی و غیرخطی پیشنهاد شده است
مولفه های تقاضای گردشگری در یک کشور مقصد مقاله بیشتر استفاده از
رویکردهای تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) در انتخاب بهترین مدل پیش بینی از بین الف
مجموعه ای از مدل های در نظر گرفته شده به این ترتیب، یک روش سازمانی رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی
ارزیابی ها (PROMETHEE) II برای رتبه بندی مدل های پیش بینی در نظر گرفته شده استفاده می شود.
یافته‌ها – مدل هیبریدی SVR-SARIMA پیشنهادی بهترین مدل در میان مجموعه‌ای است
مدل‌هایی در این مقاله با استفاده از معیارهای عملکردی که خطاهای بزرگی را ارزیابی می‌کنند، در نظر گرفته‌اند.
جهت و تغییر روند، یک مدل پیش بینی علاوه بر این، استفاده از رویکرد MCDM است
یافت می شود که یک رویکرد مرتبط و آینده نگر در انتخاب بهترین مدل پیش بینی در میان مجموعه ای از
مدل ها.
اصالت/ارزش – تازگی این مقاله در چندین جنبه نهفته است. اول، این مقاله پیشگام است
نشان دادن قابلیت مدل SVR-SARIMA در پیش‌بینی تقاضای گردشگری بلندمدت. دومین،
این مقاله اولین مقاله ای است که استفاده از رویکرد MCDM را برای اجرا پیشنهاد و نشان داده است
انتخاب مدل در پیش بینی در نهایت، این مقاله یکی از معدود کاغذهایی است که لنزهایی بر روی آن ارائه می کند
وضعیت فعلی تقاضای گردشگری فیلیپین
کلیدواژگان آینده، تصمیم گیری چند معیاره، مدل پیش بینی ترکیبی، گردشگری فیلیپین،
پیش بینی گردشگری