فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF

در قالب pdf و در ۱۴ اسلاید،زبان: انگلیسی، شامل:

فایل پی دی اف کامل مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل PDF
فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مروری بر تحقیقات قبلی

روش تجزیه و تحلیل مقاله و داده ها

نتیجه گیری

منابع

Abstract

Introduction

Literature review

Method

Results

References

موضوع انگلیسی:An anomaly detection approach
based on hybrid differential
evolution and K-means clustering
in crowd intelligence

چکیده:خلاصه

خلاصه
هدف – هوش مصنوعی به تدریج در حال نفوذ به جامعه بشری است. در عصر شبکه،
تعامل بین انسان و هوش مصنوعی، حتی بین هوش مصنوعی، بیشتر می شود و
پیچیده تر. بنابراین، لازم است سیر تحول شبکه اطلاعاتی جمعی را توصیف و مداخله کنیم
به صورت پویا هدف این مقاله شناسایی عوامل غیرعادی در مراحل اولیه تکامل هوشمند است.
طراحی / روش شناسی / رویکرد – در این مقاله، تکامل تفاضلی (DE) و خوشه بندی K-means هستند.
برای تشخیص هوش جمعیت با روند تکاملی غیرعادی استفاده می شود.
یافته‌ها – این مطالعه فرآیند تکامل هوش جمعی را به فرآیند حل DE و استفاده خلاصه می‌کند.
K-به معنای خوشه بندی برای شناسایی افرادی است که در مراحل اولیه تکامل هوشمند برای تکامل مناسب نیستند.
پیامدهای عملی – آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی ما می تواند فرد را پیدا کند
هوش بدون روند تکاملی در اسرع وقت، حتی در جمعیت پیچیده تعاملی هوشمند
محیط کاربرد عملی در نتیجه می تواند از اتلاف وقت و منابع محاسباتی جلوگیری کند.
اصالت/ارزش – در این مقاله، خوشه بندی DE و K-means برای تجزیه و تحلیل تکامل
تعامل هوشمند جمعی
کلیدواژه‌ها تکامل دیفرانسیل، K-means، تشخیص ناهنجاری، هوش جمعی،
تکامل هوش
نوع کاغذ مقاله پژوهشی