فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله ISI نقض امنیت اطلاعات به دلیل حملات باج افزار PDF

موضوع انگلیسی:Information security breaches due to ransomware attacks – a systematic literature review

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:۱۰

چکیده

باج افزار غالب ترین تهدید سایبری در زیرساخت دیجیتال است. مهاجمانی که حملات باج‌افزاری را راه‌اندازی می‌کنند از تکنیک‌های مختلفی برای ربودن فایل‌ها و منابع کاربران یا سازمان‌ها استفاده می‌کنند تا در ازای آزاد کردن داده‌ها یا منابع رمزگذاری‌شده/گرفته‌شده، باج بگیرند. اگرچه حملات بدافزار زیادی وجود دارد، اما باج افزار خطرناک ترین در نظر گرفته می شود زیرا بار مالی بالایی را بر سازمان تحمیل می کند. ارز دیجیتال یک روش پرداخت غیرقابل ردیابی است که مهاجم برای دریافت باج از قربانیان برای پنهان کردن هویت و مکان خود استفاده می کند. این همچنان چالش هایی را برای ردیابی مهاجم یا شبکه های مهاجم ایجاد می کند. این مقاله از رویکرد بررسی ادبیات سیستماتیک (SLR) برای ارائه مطالعه قابل توجهی در مورد حملات باج افزار استفاده می کند، زیرا این منطقه ای است که بیشترین توجه را در زیرساخت های حیاتی می طلبد. این مقاله انواع مختلف باج‌افزار، آسیب‌پذیری‌ها، روش‌های حمله، تأثیرات، روش‌های کاهش و پیشگیری از حملات را توضیح می‌دهد. این مطالعه تحقیقاتی عمدتاً بر روی آسیب پذیری های سیستم عامل ویندوز متمرکز شده است. این یافته‌ها در این نظرسنجی برای درک اثرات حملات باج‌افزار در محیط‌های زیرساختی حیاتی و استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی و جلوگیری از این حملات بسیار مفید خواهد بود.