فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان PDF

موضوع انگلیسی:Text mining with sentiment analysis on seafarers’ medical documents

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:۹

چکیده

سیستم‌های سلامت دیجیتال حاوی مقادیر زیادی سوابق بیمار، یادداشت‌های پزشک و نسخه‌ها در قالب متن هستند. این اطلاعات خلاصه شده بر روی اطلاعات بالینی الکترونیکی منجر به بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی، احتمال خطاهای پزشکی کمتر و هزینه های پایین می شود. علاوه بر این، دریانوردان به دلیل فرهنگ کار، تغییرات آب و هوایی و عادات شخصی در معرض خطرات بیشتری برای تصادفات و خطرات سلامتی هستند. بنابراین، پیاده‌سازی متن کاوی در اسناد پزشکی دریانوردان می‌تواند دانش بهتری از مسائل پزشکی که اغلب در کشتی اتفاق می‌افتد ایجاد کند. سوابق پزشکی از سیستم‌های سلامت دیجیتال Centro Internazionale Radio Medico (C.I.R.M.) که یک سیستم کمک دریایی ایتالیایی از راه دور پزشکی (TMAS) است، جمع‌آوری می‌شود. برای تجزیه و تحلیل از داده های بیمار سه سال (۲۰۱۸-۲۰۲۰) استفاده شده است. اتخاذ هر دو واژگان و الگوریتم های ساده بیز برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات و آزمایش ها بر روی ابزار آماری R انجام شد. تجسم اطلاعات علامتی از طریق ابرهای کلمه انجام شد و ۹۶ درصد از همبستگی بین مشکلات پزشکی و نتیجه تشخیص به دست آمده است. ما تجزیه و تحلیل احساسات را با دقت و دقت بیش از ۸۰ تأیید می کنیم.