فایل پی دی اف کامل مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی PDF دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی PDF :

دانلود مقاله isi مطالعه جامع تشخیص هرزنامه در ایمیل‌ها با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی

موضوع انگلیسی:A comprehensive study of spam detection in e-mails using bio-inspired optimization techniques

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:۱۳

چکیده

پست الکترونیکی یک وسیله ارتباطی است که اغلب برای انتقال اطلاعات مختلف استفاده می شود. به دلیل سهولت دسترسی و قابلیت دسترسی به تعداد زیادی از گیرندگان بدون دردسر زیاد، به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی مردم تبدیل شده است. با این حال، این موهبت به دلیل استثمار بازاریابان برای تبلیغ محصولاتشان و کلاهبرداران برای فریب دادن مردم به سوء استفاده از طرح‌هایشان به یک فاجعه تبدیل شده است. چنین ایمیل هایی معمولاً به عنوان ایمیل های اسپم نامیده می شوند. تهدید ایمیل های هرزنامه نیاز به توجه دارد زیرا علاوه بر مصرف منابعی مانند پهنای باند و فضای ذخیره سازی، زمان بر هستند زیرا حذف آنها ممکن است به تلاش دستی نیاز داشته باشد. این مقاله یک روش طبقه‌بندی مبتنی بر k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها را پیشنهاد می‌کند که با چندین تکنیک بهینه‌سازی الهام‌گرفته از زیستی یکپارچه شده است تا ایمیل‌ها را به عنوان هرزنامه یا مشروع طبقه‌بندی کند. این مطالعه ابتدا عملکرد سه معیار فاصله یعنی اقلیدسی، منهتن و چبیشف را هنگامی که در طبقه‌بندی k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها استفاده می‌شود، ارزیابی می‌کند. علاوه بر این، پنج الگوریتم الهام‌گرفته از زیستی به نام‌های بهینه‌سازی گرگ خاکستری، بهینه‌سازی فایرفلای، بهینه‌سازی ازدحام مرغ، بهینه‌سازی ملخ و بهینه‌سازی نهنگ بررسی شده‌اند و عملکرد آنها بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف مانند دقت، دقت، یادآوری، سرعت هم‌گرایی مقایسه شده است. به راه حل بهینه جهانی، اندازه گیری F 1 و زمان محاسباتی.