فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله به منظور یادگیری جابجایی های قابل انتقال برای ترکیب پروتئین PDF

موضوع انگلیسی:Towards learning transferable embeddings for protein conformations using Variational Autoencoders

زبان: انگلیسی

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:۱۰

سال انتشار:۲۰۲۱

چکیده

تجزیه و تحلیل گذارهایی که یک ترکیب پروتئینی می تواند انجام دهد ، گامی مهم در جهت دستیابی به درک کامل از عملکرد پروتئین است. در این زمینه ، یادگیری اطلاعات کم حجم و قابل انتقال پروتئین ها
تطابق از اهمیت زیادی برای توسعه رویکردهای محاسباتی قوی برخوردار است که می تواند پروتئین سیستم های پویا را مدل کند.
در این مقاله ما یک ارزیابی تجربی از توانایی نمایش فضاهای نهفته آموخته شده توسط یک تنوع انجام می دهیم
Autoencoder (VAE) در مورد مسیر پروتئین های متعلق به یک خانواده بزرگ آموزش دیده است تا پروتئین دیده نشده از همان را مشخص کند
فوق خانواده در مطالعه ما، ما کدگذاری‌های فضای نهفته به‌دست‌آمده با استفاده از دو نمایش برای ترکیب‌های پروتئینی را مقایسه می‌کنیم و تأثیر ابعاد فضای پنهان را بر کیفیت جاسازی‌ها ارزیابی می‌کنیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که
فضای نهفته VAE می تواند اطلاعات ساختاری مشخص کننده یک خانواده پروتئینی خاص را در بر بگیرد و در نتیجه ، به
یک پروتئین آزمایشی متفاوت از آن ابرخانواده