فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله تشخیص ناهنجاری نیمه تحت نظارت در رویداد فرآیند کسب و کار داده ها PDF

موضوع انگلیسی:Semi-Supervised Anomaly Detection in Business Process Event Data using Self-Attention based Classification

زبان: انگلیسی

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحه:۱۰

سال انتشار:۲۰۲۱

چکیده

تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار در سال های اخیر اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است، به ویژه به دلیل ظهور تجزیه و تحلیل
ابزارهایی که دید داده محور از فرایندها را قادر می سازد و بنابراین به طور فزاینده پشتیبانی عملیاتی از جریانهای فرآیند را ارائه می دهد. در این
کار ، یک مدل طبقه بندی نیمه تحت نظارت ارائه شده است که پیشرفت های مختلف در یادگیری عمیق را در نظر می گیرد (به عنوان مثال ،
مدلهای مولد عمیق) ، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی (به عنوان مثال ، حافظه کوتاه مدت طولانی) و پردازش توالی (به عنوان مثال ، توجه
مکانیسم) و آنها را در یک رویکرد ترکیب می کند. نتایج اجرای آزمایشی مدل طبقه بندی
نشان می‌دهد که می‌تواند ناهنجاری‌های مربوط به فعالیت و زمان را از داده‌های رویداد فیلتر کند و از روش‌های موجود بهتر عمل کند.
دقت طبقه بندی آن (نمره F1). مدل طبقه بندی نمره F1 را تا ۹۳ کسب می کند.