فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF دارای ۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله ابزار اعتبار سنجی خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی PDF

موضوع انگلیسی:Atrial fibrillation detection service validation tool
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۳
سال انتشار:۲۰۲۱

چکیده

ما یک ابزار نرم افزاری برای اعتبارسنجی یک الگوریتم یادگیری عمیق برای خدمات تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادیم
با داده های ضربان قلب از یک مطالعه بالینی. الگوریتم یادگیری عمیق داده های اندازه گیری را تجزیه و تحلیل می کند و
احتمال فیبریلاسیون دهلیزی را برای هر ضربان قلب تعیین می کند. ابزار نرم افزاری هر دو داده را نمایش می دهد
و نتایج تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق. علاوه بر این ، رابط کاربری گرافیکی می تواند توسط متخصصان پزشکی استفاده شود
برای تشخیص دوره های فیبریلاسیون دهلیزی در داده ها و ایجاد یک نتیجه مرجع که به عنوان پایه تلقی می شود
حقیقت در مراحل تجزیه و تحلیل نتایج بعدی هنگامی که هم یادگیری عمیق و هم نتایج متخصص در دسترس باشد ، سردرگمی ایجاد می شود
ماتریس تولید می شود و عملکرد الگوریتم با تعیین دقت ، حساسیت ، ویژگی ،
و نمره f1. ابزار نرم افزاری در پایتون ایجاد شد و نرم افزار دارای رابط کاربری گرافیکی بود
و همچنین عناصر عملکردی برای نمایش داده ها و یادگیری عمیق. برای ایجاد قابلیت های مورد نیاز ، ما
از سه روش مختلف پردازش موازی برای: (۱) پردازش رابط کاربری ، (۲) مدیریت داده ها و (۳)
یادگیری عمیق. این امر نیاز به روش های پردازش موازی را حتی برای پروژه هایی با پیچیدگی متوسط یا متوسط نشان می دهد. ما آموخته ایم که عملکرد اجزای فردی را می توان به زیبایی بیان کرد
در پایتون با این حال ، عدم پشتیبانی اشکال زدایی موازی ادغام عملکردی را دشوار می کند
اجزای تشکیل دهنده راه حل کار