فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل پیش بینی داده برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری PDF

موضوع انگلیسی:A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks
and Cloud Computing
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۶
سال انتشار:۲۰۱۵

چکیده

با ارائه یک مرکز داده ، محاسبه ابری یک راه حل امیدوار کننده برای مدیریت و پردازش داده های بزرگ است
الگوریتم های متمرکز و کارآمد برای مدیریت و سازماندهی داده ها. یکی از منابع داده سیستم ابر ، Wireless Sensor است
شبکه ها (WSN). WSN ها روش جدیدی از منابع جریان داده را ارائه می دهند که در آن داده ها به صورت دوره ای از منابع مختلف دریافت می شود
حسگرها ؛ در نتیجه حجم زیادی از داده ها در یک دوره کوتاه جمع آوری می شوند. WSN ها منابع محدودی دارند که در آن جریانهای داده دقیق به مصرف کامل انرژی منجر می شود. در این مقاله ، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد می کنیم که ساخته شده است
در گره های حسگر و توسط سیستم ابری برای تولید داده استفاده می شود. هدف از مدل پیشنهادی معافیت است
گره های حسگر از ارسال مقدار زیادی داده و در نتیجه مصرف انرژی باتری سنسور را کاهش می دهد. ما موفق می شویم به
مدل پیش بینی را به عنوان یک معادله خط از طریق دو بردار n بعدی در n-space فرمول بندی کنید. نتایج اولیه نشان داد که
مدل پیشنهادی قادر به دستیابی به نرخ خطای بهتری در مقایسه با تکنیک های پیش بینی داده های سنتی خواهد بود.