فایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF :

دانلودفایل پی دی اف کامل مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری PDF

موضوع انگلیسی:Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In
Cloud Computing Environments
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۱۰
سال انتشار:۲۰۱۵

چکیده

مهمترین نیاز در محیط محاسبات ابری زمانبندی وظایف است که کلید را ایفا می کند
نقش کارایی کل امکانات محاسبات ابری زمانبندی وظایف در محاسبات ابری به این معنی است که به
اختصاص بهترین منابع مناسب برای انجام کار با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مانند
زمان ، هزینه ، مقیاس پذیری ، گستردگی ، قابلیت اطمینان ، در دسترس بودن ، توان عملیاتی ، استفاده از منابع و غیره. این
الگوریتم پیشنهادی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن را در نظر می گیرد. اکثر الگوریتم های زمان بندی قابلیت اطمینان را در نظر نمی گیرند
و در دسترس بودن محیط محاسبات ابری به دلیل پیچیدگی دستیابی به این پارامترها. ما
ارائه مدل ریاضی با استفاده از جهش متعادل بار (متعادل سازی) یک بهینه سازی ازدحام ذرات
(LBMPSO) برنامه زمان بندی و تخصیص برای محاسبات ابری که قابلیت اطمینان ، زمان اجرا ، و
زمان انتقال ، بازه زمانی ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال و توازن بار بین وظایف و مجازی
ماشین .LBMPSO می تواند در دستیابی به قابلیت اطمینان محیط محاسبات ابری با در نظر گرفتن
منابع موجود و برنامه ریزی مجدد وظیفه ای که در تخصیص ناموفق است. رویکرد ما LBMPSO در مقایسه با استاندارد
PSO ، الگوریتم تصادفی و الگوریتم طولانی ترین Cloudlet to Fastest Processor (LCFP) برای نشان دادن اینکه LBMPSO می تواند
صرفه جویی در طول زمان ، زمان اجرا ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال.