فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله پیاده سازی چند GPU جارو کردن موازی سه بعدی الگوریتم های کاربردی برای تاشو زمین شناسی PDF

موضوع انگلیسی:Multi-GPU Implementations of Parallel 3D Sweeping
Algorithms with Application to Geological Folding
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۱۰
سال انتشار:۲۰۱۵

چکیده

این مقاله چالش های برنامه نویسی CUDA را با استفاده از چندین GPU در یک واحد مورد مطالعه قرار می دهد
دستگاه برای انجام به روز رسانی هواپیما به هواپیما در الگوریتم های رفت و برگشت سه بعدی موازی. به خصوص،
باید مراقبت شود تا سربار حرکت داده های مختلف بین GPU ها پوشانده شود. چندین رشته OpenMP در سمت CPU باید چندین جریان CUDA در هر GPU را ترکیب کند
مخفی کردن هزینه انتقال داده های مربوط به محاسبات هاله در هر صفحه دو بعدی. علاوه بر این ،
از تکنیک حرکت داده همتا به همتا می توان برای کاهش تأثیر داده های حجمی سه بعدی استفاده کرد
تغییراتی که باید بین تغییرات اجباری پارتیشن بندی شبکه انجام شود. ما بهبود عملکرد پیاده سازی های ۲ و ۴-GPU را که قابل اجرا هستند بررسی کرده ایم
به محاسبه انتشار سه بعدی ناهمسانگرد مربوط به تا شدن زمین شناسی. در مقایسه با اجرای چند GPU ساده ، عملکرد کلی بهبود یافته است
به دلیل پوشاندن حرکت داده ها در چهار پردازنده گرافیکی معماری Fermi 23 بود. این
بهبود متناظر بدست آمده در چهار پردازنده گرافیکی Kepler 47 بود.