فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم خوشه بندی موجک مبتنی بر موج بر روی GPU ها با استفاده از CUDA PDF

موضوع انگلیسی:Parallel wavelet-based clustering algorithm on GPUs using CUDA
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۵
سال انتشار:۲۰۱۱

چکیده
علاقه مندی زیادی در جامعه محاسبات علمی و مهندسی برای سرعت بخشیدن به وظایف فشرده پردازنده وجود دارد
واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) با توسعه GPU های چند هسته ای با پهنای باند حافظه بسیار زیاد و
قدرت محاسباتی تجزیه خوشه ای یک تکنیک گسترده برای گروه بندی مجموعه ای از اشیاء در کلاس های اشیاء "مشابه" است
و معمولاً در بسیاری از زمینه ها مانند داده کاوی ، بیوانفورماتیک و تشخیص الگو استفاده می شود. WaveCluster مفهوم را تعریف می کند
خوشه به عنوان یک منطقه متراکم متشکل از اجزای متصل در فضای ویژگی تغییر شکل یافته است. در این مطالعه ، ما ارائه می دهیم
پیاده سازی الگوریتم WaveCluster به عنوان یک روش خوشه ای جدید بر اساس تبدیل موجک به سطح GPU
موازی سازی و بررسی عملکرد موازی برای مجموعه داده های فضایی بسیار بزرگ. پیاده سازی CUDA از دو اصلی
الگوریتم های فرعی روش WaveCluster ؛ یعنی استخراج جزء فرکانس پایین از سیگنال با استفاده از موجک
برچسب گذاری تغییر شکل و اتصال ارائه شده است. سپس ، ارزیابی عملکرد مربوطه گزارش می شود
هر الگوریتم فرعی رویکرد تقسیم و فتح در پیاده سازی تبدیل موجک و کشویی چند گذری دنبال می شود
رویکرد پنجره ای در مورد برچسب گذاری اجزای متصل حداکثر سرعت به دست آمده در هسته یافت می شود
۱۰۷ برابر در محاسبه استخراج جزء فرکانس پایین و ۶ برابر در محاسبه جزء متصل
برچسب گذاری با توجه به الگوریتم های متوالی که روی CPU اجرا می شوند.