فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم تعامل جنبشی-مولکولی موازی زمان برای کامپیوترهای CPU/GPU PDF

موضوع انگلیسی:Time parallel kinetic-molecular interaction algorithm for
CPU/GPU computers
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۸
سال انتشار:۲۰۱۲

چکیده

یک روش تعامل چند مقیاس موازی در زمان برای سیستم هایی که در مقیاس های مولکولی شرح داده شده اند معرفی شده است
متغیرهای تصادفی وابسته به زمان که از پویایی لانگوین اطاعت می کنند. در مقیاسهای جنبشی بزرگتر ، سیستم با a توصیف می شود
تابع توزیع احتمال که از معادله مرتبط فوکر پلانک پیروی می کند. فرض بر این است که مقدار اصلی
تابع توزیع احتمال در مقیاس جنبشی مورد توجه است و مقیاس های زمانی مولکولی بسیار کوچکتر از آن هستند
موارد مورد علاقه در مقیاس جنبشی. روش کلی تعامل چند مقیاس یک الگوریتم پیش بینی کننده تصحیح کننده تکرارکننده تکراری مشابه روش parareal است ، اما با مدلهای فیزیکی متفاوتی در هر مرحله استفاده می شود. در
مرحله پیش بینی ، یک حل کننده معادله دیفرانسیل جزئی برای بدست آوردن برآورد تابع توزیع احتمال استفاده می شود
در تقسیم بندی یک فاصله زمانی در زمان شروع هر زیر فاصله ، توزیع احتمال پیش بینی شده است
تابع برای راه اندازی مجموعه ای از متغیرهای تصادفی استفاده می شود که بعداً توسط زمان به جلو تکامل می یابند
پویایی لانگوین برآورد تابع توزیع احتمال از تکامل زمان Langevin در
مقیاس مولکولی و در مقایسه با آن از مقیاس جنبشی معادله فوکر پلانک برای تعیین اینکه آیا بیشتر
اصلاح مکرر مورد نیاز است محاسبات در مقیاس مولکولی بر روی پردازنده گرافیکی بسیار موازی اجرا می شوند
در حالی که شبیه سازی در مقیاس جنبشی بر روی واحدهای پردازش مرکزی اجرا می شود. عملکرد الگوریتم است
بر روی مدل ساده دمبل جریان پلیمر آزمایش شده است