فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله الگوریتم مقیاس پذیر رتبه بندی برای یک سیستم شبکه ایکوشاهدرال در رایانه موازی عظیم با شب PDF

موضوع انگلیسی:Scalable rank-mapping algorithm for an icosahedral grid system
on the massive parallel computer with a 3-D torus network
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۱۲
سال انتشار:۲۰۱۴

چکیده

در این مقاله ، ما یک الگوریتم نگاشت رتبه برای سیستم شبکه ایکوشاهدرال در a توسعه می دهیم
رایانه موازی عظیم با توپولوژی شبکه torus سه بعدی ، به ویژه در رایانه K. هدف ما بهبود عملکرد ضعیف مقیاس بندی ارتباطات نقطه به نقطه برای مبادله مقادیر شبکه نقطه بین مناطق شبکه مجاور در یک کره است. ما
یک الگوریتم جدید نقشه برداری رتبه بندی کنید تا حداکثر تعداد رازها را کاهش دهید
ارتباطات نقطه به نقطه ما هر دو الگوریتم جدید و استاندارد را ارزیابی می کنیم
آنهایی که در رایانه K هستند ، با استفاده از هسته ارتباطی مدل جوی غیر هیدرواستاتیک Icosahedral (NICAM) ، یک مدل جهانی جوی با شبکه ایکوساهدرال
سیستم. ما تأیید می کنیم که بر خلاف الگوریتم های استاندارد ، الگوریتم جدید حتی در مقیاس بندی ضعیف در رایانه K حتی برای ۱۰،۲۴۰ گره به عملکرد کاملی دست می یابد. نتایج
آزمایشات اضافی نشان می دهد که مقیاس پذیری بالای الگوریتم جدید رتبه بندی رتبه است
در رایانه K با کاهش ازدحام شبکه در پیوندهای بین گره های مجاور به دست می آید