فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF
توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد
فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF :
دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله یک مدل استنباطی ژنتیکی-عصبی-فازی برای تشخیص بیماری سل PDF
موضوع انگلیسی:A Genetic-Neuro-Fuzzy inferential model
for diagnosis of tuberculosis
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:۲۱
سال انتشار:۲۰۱۵
چکیده
سل یک بیماری عفونی اجتماعی است که مجدداً با پزشکی ظاهر می شود
پیامدها در سراسر جهان با وجود تلاش ها ، پوشش سل
بیماری (با شیوع HIV) در نیجریه از ۲.۲ درصد در سال ۱۹۹۱ به ۲۲ درصد در سال ۲۰۱۳ افزایش یافته است
و روشهای تشخیص ارتودوکس موجود برای تشخیص سل وجود داشت
با چالش های متعددی روبرو شده است که در صورت عدم انجام اقدامات می تواند افزایش یابد
نرخ گسترش ؛ بنابراین ، در تشخیص بیماری نیاز به کمک است. این
مطالعه تکنیکی را برای تشخیص هوشمند سل با استفاده از روش استنباطی GeneticNeuro-Fuzzy برای ارائه بستر پشتیبانی تصمیم گیری پیشنهاد می کند
می تواند به پزشکان در تشخیص دقیق ، به موقع و مقرون به صرفه سل کمک کند. ارزیابی عملکرد مشاهده شده ، با استفاده از یک مورد
مطالعه روی ۱۰ بیمار از بیمارستان کاتولیک سنت فرانسیس Okpara-In-Land
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
مهسا فایل |
سایت دانلود فایل 