پاورپوینت کامل کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی) ۱۴ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی) ۱۴ اسلاید در PowerPoint دارای ۱۴ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی) ۱۴ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی) ۱۴ اسلاید در PowerPoint :

دانلود پاورپوینت با موضوع کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی) دارای ۱۴ اسلاید و با فرمت .ppt و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.

تعداد اسلاید : ۱۴ اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .ppt و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس

قسمتی از متن نمونه:

کارگاه SPSS پیشرفته (تحلیل عاملی اکتشافی)

تحلیل عاملی FACTOR ANALYSIS
این روش توسط کارل پیرسون ۱۹۰۱ وچارلز اسپیرمن ۱۹۰۴برای اولین بار هنگام اندازه گیری هوش مطرح شد.

برای تعیین تأثیرگذارترین متغیرها در زمانیکه تعداد متغیرهای مورد بررسی زیاد و روابط بین آنها ناشناخته باشد، استفاده می شود. در این روش متغیرها در عاملهایی قرار می گیرند، به طوریکه از عامل اول به عاملهای بعدی درصد واریانس کاهش می یابد، از این رو متغیرهایی که در عامل های اولی قرار می گیرند، تأثیرگذارترین هستند.

حجم نمونه: حداقل ۵ مورد برای هر متغیر
نرمال بودن: متغیرها دارای توزیع نرمال باشند.
خطی بودن متغیرها: خطی بودن مهم است زیرا تحلیل عاملی مبتنی بر همبستگی است.
دور افتاد ه ها در میان موردها: از مجموعه داد ه ها حذف شوند.
کمی باشند، دامنه ی نمرات آنها بزرگ، دارای توزیع متقارن و تک نمایی باشند.
*
ماتریس همبستگی مجموعه‌ای از ضرایب همبستگی بین تعدادی از متغیرها است:
فرض بر این است که هر متغیر با خودش همبستگی کامل دارد(عناصری که در قطرهای ماتریس همبستگی قرار می‌گیرند در فهم و تفسیر تحلیل‌های عاملی مهم هستند).
زواید زیادی در ماتریس وجود دارد، بدین معنا که هر ضریب دوبار در ماتریس ظاهر می‌شود.
تحلیل عاملی برای ساده‌کردن چنین ماتریس‌هایی طراحی شده است
در یک ماتریس بزرگ از همبستگی‌ها، منطقی است بپرسیم که چه چیزی ممکن است این همبستگی‌ها را تبیین کند.
*
تعریف عامل: اساساً عامل، بعد یا سازه‌ای است که روابط بین مجموعه‌ای متغیرها را به صورت خلاصه مطرح می‌کند بنا به عقیده رویس (۱۹۶۳)، عامل، سازه‌ای است که عملاً از روی (یا بوسیله) بارهای عاملی‌اش تعریف می‌شود.

تعریف بارهای عاملی: همبستگی یک متغیر با یک عامل را بار عاملی گویند. فرض کنید که مجموعه‌ای از آزمون‌های توانایی و پیشرفت تحصیلی را تحلیل عاملی کرده‌ایم. این مثال، سه عامل را در یک نوع تحلیل عاملی از تواناییها نشان می‌دهد. عاملهای دیگری نیز ممکن است وجود داشته باشد اما اینها ماهیت عوامل و بارهای عاملی را بهتر توضیح می‌دهند.

*
به رغم اینکه می‌دانیم تحلیل عاملی برای خلاصه‌کردن ماتریس‌های همبستگی به کار برده می‌شود، هنوز یک سؤال مهم باقی است و آن این است که با تحلیل عاملی چه کارهایی را می‌توان انجام داد و این فن چگونه می‌تواند سودمند واقع گردد؟
برای پاسخ به این پرسش، باید به این نکته توجه کرد که هنگام کاربرد این روش باید بین تحلیل اکتشافی (exploratory) و تأییدی (confirmatory) تمایز قائل شد.
*

تفسیر وجود همبستگی درونی بین تعدادی صفت قابل مشاهده از طریق عواملی که قابل مشاهده نیستند و آنها راعامل گویند. در واقع این عوامل غیرقابل مشاهده دلیل مشترک همبستگی بین متغیرهای اصلی هستند؛
ارائه روش ترکیب و خلاصه کردن تعداد زیادی از متغیرها در تعدادی گروه متمایز
از بین متغیرهای مختلف تأثیرگذارترین آنها تعیین شده و در پژوهش های بعدی به طور جزیی تر متغیرهای تأثیرگذار رابا تکرار بیشتری بررسی می کنند.
….