پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۲۲ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint :

دانلود پاورپوینت با موضوع پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۲۲ اسلاید و با فرمت .pptx و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.

تعداد اسلاید : ۳۲۲ اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .pptx و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس

قسمتی از متن نمونه:

پاورپوینت کامل پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی ۳۲۲ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی
فصل دوم : ارائه ساختارهای مختلف شبکه های عصبی
فصل سوم : ارائه مفاهیم پایه در آموزش شبکه های عصبی بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا
فصل چهارم : بررسی روشهای مختلف آموزش در شبکه های عصبی
فصل پنجم : بهبود الگوریتم پس انتشار خطا
فصل ششم : شبکه های عصبی بازگشتی
فصل هفتم : شبکه های حافظه دار و گاما
فصل هشتم : شبکه های عصبی مدل مخچه
فصل نهم : شبکه عصبی بیزین
فصل دهم : شبکه عصبی مثلثاتی
فصل یازدهم : شبکه عصبی ویولت
فصل دوازدهم : شبکه عصبی کانولوشنال
فصل سیزدهم : کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی، پیش بینی و کنترل سیستم ها

سیستم های پیچیده
سیستم های پیچیده از بخش های مختلف تشکیل شده اند که کلیه بخش ها با یکدیگر در ارتباطند و همچنین بخش های سیستم ها با خارج در ارتباط هستند و در کنش و واکنش می باشند.

انواع سیستم های پیچیده
سیستم های حمل و نقل(زمینی، دریایی و هوایی)
سیستم های هواشناسی (منطقه ای، محلی و جهانی)
سیستم های بیمارستانی (بخش ها، تخصصها و ارتباط بین آنها و بیمارستانهای دیگر و بیمه و…)
سیستم های اقتصادی(تحت تأثیرعواملی چون نیازها، درخواستها، موجودیها و بحرانها … می باشد.)
جوامع (فرهنگهای مختلف، تحصیلات، دارایی، فقر و امکانات فردی و اجتماعی)
سیستم های بیولوژیکی(شامل مغز، مخچه، سلولها و … می باشد)

شبکه عصبی:
شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی
موجودات زنده طراحی شده است.

هدف از شبکه های عصبی مصنوعی :
ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و نرم افزارها ( الگوریتم ها) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره …. می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.
در این درس هدف آشنایی فقط با الگوریتم ها و نحوه چگونگی اضافه نمودن آن به نرم/ سخت افزار می باشدکه در این راستا برنامه ها (الگوریتم) قادر به یادگیری می باشند.