پاورپوینت کامل سمینار آماده پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی ۲۱ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل سمینار آماده پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی ۲۱ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل سمینار آماده پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی ۲۱ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل سمینار آماده پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی ۲۱ اسلاید در PowerPoint :

دو فایل در قالب ورد و پاورپوینت حاوی مطالبی در خصوص ” پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی”

فایل پاورپوینت حاوی خلاصه مطالب و به صورت اسلایدهای از پیش آماده شده برای ارائه مطالب به صورت سمینار است و فایل ورد حاوی مشروح مطالب و توضیحات اضافی است.

پاورپوینت کامل سمینار آماده پیش بینی و شناسایی نواحی ژنی ۲۱ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب:

مقدمه

تعریف ژن

شرح نویسی ژن

ویژگی ژنوم پروکاریوتی و یوکاریوتی و تفاوت پیش بینی ژن در پروکاریوت­ها و یوکاریوت­ها

پیش بینی کامپیوتری ژن و اهمیت آن

جستجوی شباهت توالی

شناسایی ژن­ها بر اساس اطلاعات پروتئین­ها

شناسایی ژن­ها بر اساس اطلاعات رونوشت­ها

شناسایی ژن­ها براساس اطلاعات توالی­های اسید نوکلئیک

پیش بینی ژن با روش اب اینیتیو ab initio))

حسگرهای محتوا

حسگر­های سیگنال

مدل مارکوف

مدل مارکوف پنهانی

منابع

بسیاری از ژنوم­های کامل باکتریایی و همچنین چند ژنوم یوکاریوتیک توالی یابی شده­اند. اولین چالش در تجزیه و تحلیل داده­های توالی، یافتن ژن­ها است. آگاهی از توالی ژن به روش جدیدی برای انجام مطالعات بیولوژیکی به نام ژنومیک عملکردی منجر شده است. دومین چالش مهم این است که کشف کنیم که همه این ژن­های جدید چه تاثیری دارند، چگونه برهمکنش دارند و چگونه تنظیم می­شوند (Wadman, 1998). مقایسه­ی بین ژن­های ژنوم­های مختلف می­تواند بینش بیشتری را در مورد جزئیات ساختار و عملکرد ژن ارائه دهد. برای پاسخگویی به این چالش­ها، ما نیاز به الگوریتم­های پیشرفته­ی ژن و سیستم­های کامپیوتری با استفاده از تمام اطلاعات موجود، مانند شباهت به پروتئین­های شناخته شده یا EST­ها برای افزایش دقت در شرح نویسی ژنوم داریم (Salamov et al., 2000).