فایل ورد کامل تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: (مجموعه داده UNSW-NB15) 10 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: (مجموعه داده UNSW-NB15) 10 صفحه در word دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: (مجموعه داده UNSW-NB15) 10 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: (مجموعه داده UNSW-NB15) 10 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: (مجموعه داده UNSW-NB15) 10 صفحه در word :

در این تحقیق از پنج الگوریتم یادگیری ماشین(جنگل تصادفی، درخت تصمیم‌گیری، رگرسیون لجستیک، k نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی) برای تشخیص حمله استفاده شده است. در این تحقیق برای ارزیابی الگوریتم‌ها از مجموعه داده مرجع UNSW-NB15 استفاده شده است. یک مجموعه داده نسبتاً جدید که حاوی مقدار زیادی داده ترافیک شبکه با ۹ کلاس از حملات شبکه است. نتایج در محیط ژوپیتر(Jupyter) پایتون نشان می‌دهد که الگوریتم جنگل تصادفی به بالاترین درصد صحت دست یافته است. همچنین از تکنیک نمونه‌برداری بیش از حد اقلیت ترکیبی(SMOTE) برای مشکل عدم تعادل کلاس‌ها استفاده شده است. پس از اعمال SMOTE، الگوریتم جنگل تصادفی با ۲۴ ویژگی انتخاب شده با روش تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی(PCA) به درصد صحت بالاتری دست یافته است.