پاورپوینت کامل روش کار یک الگوریتم ژنتیک پیوندی روی سیستم های تولید چند منظوره ۲۸ اسلاید در PowerPoint

قسمتی از پاورپوینت :

عملا مدل کردن یک سیستم تولید اغلب نیازمند تعیین کردن و اختصاص دادن یک مجموعه از عملیات و یک مجموعه از ایستگاههای کاری است .
هدف بهینه کردن بعضی شاخص ها در یک خط تولید است
همینطور یک معیار مهم نیروی کار است که نیازمند بدست آوردن یک طرح کاری منظم است.
شکسته می شود این تحقیق روند NP_HARDبه هر حال بهینه سازی مسایل در کلاس مسائل رو به رشد الگوریتم های ‍‍‍‍ژنتیک پیوندی در سیستم های خط تولید با اهدتاف گوناگون را نشان می دهد که شامل :
– کمینه کردن چرخه زمانی
– بیشینه کردن سهولت مراحل انجام کار
– کمینه کردن تردد ابزار تغییر
– کمینه کردن تعداد ابزار و ماشین های به کار گرفته شده
– کمینه کردن پیچیدگی روند تولید
شکل ۱ چگونگی تولید محصولات یا یک سیستم در بر دارنده چند قسمت یا عملیات را توضیح می دهد
موارد استفاده این موضوع در مسائل مدلهای خط تولید میباشد
اندازه گیری کارایی خط تولید با استفاده از ایستگاهها ی کاری و زمانبندی شده با حجم بالا و دیگر فاکتورها می باشد.
یک طرح تولید قابل اجرا راندمان محصولات را افزایش و هزینه را کاهش می دهد.
مزیت دیگر طرح تولید تسهیل مهندسی همزمان در توسعه محصولات و آنالیز سیستم به منظور ارتقاء کیفیت.
تا این زمان بررسی طرح های تولید چند منظوره به طور قوی کانون توجه در
تعدیل خطوط
بهروری و بهینه سازی متد ها
تاثیر در وظایف گوناگون

self-tuning این تحقیق نشان دهنده ترکیب الگکوریتم های ژنتیک پیوندی با یک متد
برای حل مسائل طرحهای تولید میباشند.
برای مطرح شده می توانند به طور موثر از الگو های کروموزم ها self- tuningمکانیسم های
جلوگیری از ایجاد اولویت اتصال در تولید حمایت کند .
بر اساس تئوری“اسکیمای گلبرگ “ اسکیماتا های موثر می توانند فرایند الگوریتم های ژنتیک را بالا ببرند
طبق شکل صفحه بعد که شامل ۲۰ عمل و ۶ ایستگاه کاری اثر روش کار مطرح شده را نمایش می د هد که آزمایشات در ۳ فاز اجرا می شوند .
اولا آزمایش ها به وسیله الگوریتم های ژنتیک تست می شوند
دوما مسائل به وسیله متد های هیورستیک مرسوم حل می شود
سوما راه حل تولید شده به وسیله متد های هیورستیک ، رشد و نمو بافر نمایش می دهند و دوباره توسط روش های مطرح شده آزمایش می گردد.