پاورپوینت کامل داده کاوی مفاهیم ، روشها ، کاربردها و آینده ۶۶ اسلاید در PowerPoint

قسمتی از پاورپوینت :

مقدمه
معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن
جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر
مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

کاربردهای داده‌کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنیتی

تکنیکهای داده‌کاوی
دسته بندی
قوانین تداعی
خوشه بندی

آینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها
تشخیص ناهمگونی
داده‌کاوی توزیع شده
داده کاوی و حریم خصوصی
توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات
افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده
تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود
بانکهای اطلاعاتی
فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)
اطلاعات متنی و فاقد ساختار
آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.
علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
از قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.
نیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.
وقایعی نظیر ۱۱ سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
داده کاوی به دهه ۸۰ برمی گردد.
داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.
حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نیاز حوزه های مختلف بوده است.
سیر کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:
فایلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهیه پاورپوینت کامل داده کاوی مفاهیم ، روشها ، کاربردها و آینده ۶۶ اسلاید در PowerPoint
فهرست

بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پیچیده و مقایسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

بانکهای اطلاعاتی تحلیلی: ویژه تحلیل اطلاعات، ارائه یک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سریع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخیره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابلیت کشف دانش از اطلاعات موجود