پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint دارای ۴۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint :

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : ۳۱ اسلاید

تعداد اسلاید انگلیسی : ۴ اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization

معرفی الگوریتم کلونی مورچه‌ها

نخستین سیستم کلونی مورچه، به وسیله “مارکو دوریگو” در رساله دکترایش در سال ۱۹۹۲ معرفی شد و سیستم مورچه ها نامیده شد. سیستم مورچه ها یکی از روش های فرا ابتکاری است که اولین بار به عنوان یک راه حل چند عامله برای حل مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد، ارائه شد.

عامل هوشمند

موجودی است که از طریق حسگرها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تأثیرگذارنده ها می تواند روی محیط اثر بگذارد.

آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: ” مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند”.

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

همانطور که می دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. بعنوان مثال مسئله فروشنده دوره گردTSP)) در این مسئله فروشنده دوره گرد باید از یک شهر شروع کرده، به شهرهای دیگر برود و سپس به شهر مبدا بازگردد بطوریکه از هر شهر فقط یکبار عبور کند و کوتاهترین مسیر را نیز طی کرده باشد. اگر تعداد این شهرها n باشد در حالت کلی این مسئله از مرتبه (n-1)!است که برای فقط ۲۱ شهر زمان واقعا زیادی می برد:
روز۱۰۱۳*۷/۱ = S1016*433/2 = ms10*1018*433/2 = 20!

با انجام یک الگوریتم برنامه سازی پویا برای این مسئله ، زمان از مرتبه نمایی بدست می آید که آن هم مناسب نیست. البته الگوریتم های دیگری نیز ارائه شده ولی هیچ کدام کارایی مناسبی ندارند. ACO الگوریتم کامل و مناسبی برای حل مسئله TSP است.

پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی مورچگان Ant Colony Optimization 40 اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب و اسلاید ها :

معرفی الگوریتم کلونی مورچه‌ها

عامل هوشمند

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

رفتار مورچه‌ها

تفاوت های مورچه های واقعی با مصنوعی

هوشمندی توده‌ای

THE SHORTEST PATH

چرا مسیرهای تازه؟

PHEROMONE تبخیر و محو تدریجی

مقابله با خرابی و تغییرات مسیر

کاربردهای ACO

مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

الگوریتم کلی حرکت

فرمول به روز رسانی فرومون

مدلهای ACO

نتیجه گیری