پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۶ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint :

دید کلی :
دانلود پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint جهت رشته مدیریت در قالب اسلاید و با فرمت pptx

توضیحات کامل :

دانلود پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint جهت رشته مدیریت در قالب اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .  با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است 

پاورپوینت کامل مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش ۳۶ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب
مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی 
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 
انبارش داده ها 
انتخاب داده ها 
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها 
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی 
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی 
تحلیل پیوند
 پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی 
درخت های انتخاب 
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
و…