پاورپوینت کامل داده کاوی ۲ جهت رشته مهندسی صنایع ۳۸ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل داده کاوی ۲ جهت رشته مهندسی صنایع ۳۸ اسلاید در PowerPoint دارای ۳۸ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل داده کاوی ۲ جهت رشته مهندسی صنایع ۳۸ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل داده کاوی ۲ جهت رشته مهندسی صنایع ۳۸ اسلاید در PowerPoint :

دید کلی :
دانلود پاورپوینت داده کاوی ۲ جهت رشته فنی و مهندسی در قالب اسلاید و با فرمت pptx

توضیحات کامل :

دانلود پاورپوینت داده کاوی ۲ جهت رشته فنی و مهندسی در قالب اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

درخت های تصمیم ابزارقدرتمندو در عین حال رایجی هم برای دسته بندی و هم برای پیش بینی هستند . جذابیت روش های درخت مبنا بیش از هر چیز به این واقعیت بر میگردد که درخت های تصمیم نمایانگر قوانینی هستند که به راحتی میتوان آنها را به زبان فارسی یا هر زبان دیگری درآورد تا برای همگان قابل فهم گردند   همچنین میتوان آنها را به زبان قابل دسترسی پایگاه داده ها مانند  SQL تبدیل و به طور مثال اطلاعات یک گروه خاص را استخراج نمود . درخت تصمیم برای بررسی داده ها به منظور کسب شناخت بهتر روابط موجود بین تعداد زیادی از متغیر های ورودی کاندید شده برای یک متغیر هدف نیز بکار می رود.  

پاورپوینت کامل داده کاوی ۲ جهت رشته مهندسی صنایع ۳۸ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب 
درخت های تصمیم
درخت تصمیم چیست ؟ 
تفاوت روش دسته بندی با روش امتیاز دهی برای یک نتیجه دو گانه 
تخمین
درخت ها با اشکال متفاوتی وجود دارند 
یک درخت تصمیم چگونه رشد میکند ؟ 
یافتن محل تقسیمات 
معیار ارزیابی تقسیمات ، میزان تأثیر آنها بر خلوص گره از نظر متغیر هدف به چه معنی است ؟
تقسیم با متغیرورودی عددی 
تقسیم با متغیر ورودی دسته ای  
آزمایش متعارف 
تقسیم با وجود مقادیر گمشده 
رشد درخت کامل 
اندازه گیری کارآیی درخت تصمیم 
آزمایش های انتخاب بهترین تقسیم 
اندازه گیری خلوص برای ارزیابی تقسیمات در متغیرهای توابع هدف 
آنتروپی یک گره خاص در یک درخت تصمیم 
آنتروپی یک تقسیم 
اندازه گیری آنتروپی تقسیم ، چه زمانی به مشکل بر می خورد ؟ 
اطلاعات نهادی
و…