پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint :

دید کلی :
دانلود پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint جهت رشته آمار در قالب اسلاید و با فرمت pptx

توضیحات کامل :

دانلود پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint جهت رشته آمار در قالب اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y)  و P(X|Y) را یاد بگیرد.  چرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟ لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند. دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون  یک دسته بندی کننده discriminative است.

پاورپوینت کامل Logistic Regression و مقایسه آن با رگرسیون خطی ۲۹ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب
ایده اصلی
مقدمه
مقایسه با رگراسیون خطی
logistic function
احتمال تعلق به دسته ها
فرضیات رابطه قبل
سایر نتایج
Discriminant  functions
برای حالت چند کلاسه
بدست آوردن وزنها
Expressing Conditional Log Likelihood
Maximizing Conditional Log Likelihood
Maximize Conditional Log  Likelihood: Gradient Ascent
مشکلات استفاده از ML
Regularization in Logistic Regression
استفاده از MAP
MLE vs MAP
Logistic Regression for functions with Many Discrete Values
Generative Classifiers
و…