فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word :

دید کلی :
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت docx

توضیحات کامل :

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت docx بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

    یک شبکه  عصبی می تواند برای تبدیل شدن به یک نوع سیستم هوشمند، بر اساس داده های قبلی و یا   داده های نمونه های دیگر که به دقت توسط کارشناسان متخصص انتخاب می شوند، آموزش ببیند. در واقع، یک شبکه  عصبی پس از یک بار آموزش دیدن، به سرعـت به یک متخصـص تبدیل می شود که قادر به حل مسائل مشابه می باشد. همان طور که لی و اویانگ  (۲۰۰۹) بیان کردند، «شبکه  عصبی می تواند از مثال ها یاد بگیرد و در میان داده ها، روابط دقیق عملکردی را متوجه شود. حتی اگر روابط اساسی مجهول، و توصیف آن ها مشکل باشد». 

   مشخصه دیگر شبکه های  عصبی این است که در عمل پردازش اطلاعات مانند جعبه سیاه  عمل می کند. کاربران متوجه نمی-شوند، و البته نیاز نیست که بدانند، چه اتفاقی داخل سیستم می افتد. کاربران تنها باید در ساخت و آموزش شبکه های عصبی بر اساس اهداف و داده ها خود تمرکز کنند در این روش از یک نقاد که به نتایج نامربوط اعتراض می‌‌ کند، استفاده می‌‌ شود و برمبنای اطلاعات انتقادی، شبکه خود را تصحیح می‌‌ کند (عباسی نژاد و محمدی، ۱۳۸۶). . علاوه بر این نوع، میزان و مقدار جزئیات اطلاعات مورد نیاز در کاربردهای مختلف متفاوت است. به منظور توسعه یک شبکه  عصبی، سه مرحله اصلی ساخت، آزمون و کاربرد شبکه وجود دارد. ساخت شبکه های  عصبی را می توان به دو فعالیت تعریف معماری شبکه و تعریف پارامترهای داخلی شبکه تقسیم کرد. آزمون شبکه، شامل ارزیابی عملکرد شبکه با تجزیه و تحلیل انتقادی ظرفیت آن به پاسخ مناسب برای اطلاعات جدید و تحمل نویز  است. در نهایت، در مرحله سوم شبکه در موقعیت های واقعی تصمیم گیری بکار گرفته می‌‌ شود (هاسون ، ۱۹۹۶). 

فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری نرون ها و شبکه عصبی مصنوعی با فرمت word 25 صفحه در word
فهرست مطالب

شبکه­های عصبی مصنوعی

۲-۷-۱-مقدمه

۲-۷-۲-تاریخچه شبکه­های عصبی۳۰

۲-۷-۳-نرون طبیعی

۲-۷-۴-نرون مصنوعی

۲-۷-۵- معماری شبکه عصبی

۲-۷-۵-۱- شبکه های پیشرو

۲-۷-۵-۲- شبکه­های بازجریانی

۲-۷-۶-یادگیری در شبکه­های عصبی

۲-۷-۷-شبکه پرسپترون چندلایه

 ۲-۷-۸-مزایا و معایب شبکه­های عصبی

۲-۷-۹-کاربرد شبکه­های­ عصبی در مدیریت

منابع