فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word دارای ۱۶۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word :

مقدمه:

تحقیق در مورد هوش مصنوعی در دهه ۱۹۴۰ که مصادف با پدیدار شدن اولین نسل از کامپیوتر ها در مراکز تحقیقاتی بود ، شروع شد.اصول اولیه ماشین منطق که در ریاضیات پایه ریزی شده بود با تلاش کرت گاول ، آلوتز و چرچ ، آلن تورنیگ مهیا شد . همچنین روایت هدراسل در سال ۱۹۱۳ به تولید روشهای صوری در استدلال منطقی کمک های شایانی کرد . تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حسابهای احتمالی و پشنهادی متمرکز شد.این منطق صوری و نمادین به عنوان یک بخش مهم و قابل توجه در سیستم های هوش مصنوعی نشان داده شد . تورنینگ در سال ۱۹۵۰ میلادی ماشینی را توسعه داد که ثابت می کرد یک پردازشگر ساده عددی می تواند علامتها را به خوبی اعداد بدون نقص و صحیح ، پردازش کند و به کار ببندد. او این مسأله را که برای مقایسه هوش ماشین و هوش انسان مورد استفاده قرار گرفت در آزمایشی به نام تست تورنیگ آشکار ساخت. بدین ترتیب تا سال ۱۹۵۶ میلادی که جان مک کارتی برای نخستین مرتبه اصلاح هوش مصنوعی را در یک کنفرانس (که در کالج دارت موث آمریکا برگزار شد) مورد استفاده قرار داد، اصطلاح هوش مصنوعی وجود نداشت .دانشمندان متعددی که مشغول کار و بررسی این زمینه نوین مطالعه بودند در کنفرانس گرد -هم آمدند و تصمیم آنها برای سازماندهی جدید این علم چنان بود که اعلام کردند در ۲۵ سال آینده، کامپیوتر ها تمام کارها را انجام خواهند داد و فعالیت های ما تنها به کارهای تفریحی محدود خواهد شد. و ۲۵ سال بعد، همین زمانی است که ما در آن هستیم و پرواضح است که این قبیل پیشگویی ها از روی خوش بینی بوده و هوش مصنوعی این توقعات را برآورده نکرده است. یکی از عمده ترینو قابل توجه ترین برنامه های هوش مصنوعی منطق تئوری یا منطق علوم نظری نوول، شاو و سایمون در سال ۱۹۶۳ بود. این برنامه قادر بود ۳۸ قضیه از ۵۲ قضیه وایت هل راسیل (سال ۱۹۱۳) را در ریاضیات پایه اثبات کند. تعدادی از این برنامه ها در یک تراز، صلاحیت استعداد دانش آموزان فارغ التحصیل نشده را در ریاضیات نشان می دادند و باید گفت هنگامیکه زبان کامپیوتری را براساس منطق بولین(دوگانه)درنظر بگیریم،این امرکاری خارق العاده نمی باشد.بعد از سال های ۱۹۵۰ میلادی، محققین هوش مصنوعی سعی نمودن روش هایی برای حل مسأله براساس استدلال های بشر ، ارائه نمایند . چنین پروژه ا ی در سال ۱۹۷۶ به وسیله نوول و سایمون توسعه یافت که به عنوان الگوریتم های حل مسائل عمومی یا (GPS)شناخته شد .یک مسأله مشخص در GPS با اصطلاحاتی از قبیل حالتهای موجود، حالت اولیه و حالت نهایی توصیف می شود . به عنوان مثال دربازی شطرنج ، عملگرها ، قوانینی هستندکه مهره های مختلف را قادر می سازند از یک حالت به حالت دیگر منتقل شوند . مسائل این چنینی بایک جستجوی فضای حالت مشخص می شوند .مسئله فوق یکی از مسائل اصلی هوش مصنوعی در کاربردهای امروزی می باشد که بعداً راجع به آن بحث خواهد شد.GPS در زمینه های گوناگون حل مسئله از قبیل اثبات قضایا ، محاسبات انتگرال و انواع خاص از جداول منطقی موفق بود. با وجود این موفقیت ها به دو دلیل این استراتژی عمومی رد شد : اول، جستجوی فضاهای مسأله ها، رشد یافته ، خیلی عمومی و کلی شد که انفجار ترکیبی نام گرفت . دومین مشکل، بیان چگونگی حل مسأله بود ، مسائل ریاضی نسبتاً به راحتی نمایش و توصیف می شدند اما بیان و نمایش مسائل زندگی روزمره بسیار سخت و باورنکردنی بود. بنابراین در سالهای ۱۹۶۰ میلادی ، تحقیقات هوش مصنوعی به جهتی سوق پیدا کرد که الگوریتم های جستجو و تکنیکهای بیان دانش بهبود یابد .

فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word
فهرست مطالب:

چکیده مؤلف
مقدمات هوش مصنوعی
برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی
پیدایش KBS
ظهور سیستم های خبره تجاری
هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم
انسان متخصص درمقایسه با سیستم های خبره
مزایای کامپیوتری
مزایای انسان
فوائد سیستم های خبره
مزایای سازمانی سیستم های خبره
نگهداری دانش
توزیع دانش
آموزش
رقابت
کاهش قیمت
مزایای فردی سیستم خبره
دسترسی به دانش
آموزش
سازگاری
سیستم های خبره به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
تفاوت بین سیستم های خبره وسیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
تمرینات
خلاصه مطالب فصل اول
مزایای کامپیوتری
مزایای انسان
فوائد سیستم های خبره
تفاوت بین سیستم های خبره وسیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
سیستم های خبره چه هستند؟
هوش مصنوعی
هیوریستیک (کشفیات ذهنی)
جستجوی فضای حالت
تکنیک های جستجو
جستجوی کورکورانه
خود آزمایی
جستجوی هیوریستیک (ذهنی)
کاربرد قوانین در نمایش دانش
استنتاج
استنتاج قیاسی
استنتاج استقرایی
دانش رویه ای واعلانی
موتوراستنتاج
امکانات تفسیر
ابزارهای ایجاد سیستم خبره
واسطه کاربر
معماری سیستم های خبره
قابلیت یادگیری
مقایسه بین سیستم های خبره با سیستم های قراردادی رایج. ۲
تمرینات
خلاصه مطالب فصل دوم
هوش مصنوعی
ابزارهای ایجاد سیستم خبره
موضوعات
نمایش دانش
قوانین تولید
مزایای قوانین
قوانین هیوریستیک
قوانین محدوده (دامنه)
دانش رویه ا ی
معایب سیستم های تولید قانون
شبکه های معنایی
مزایای توارث
قاب ها
نمونه هایی ازاشیاءقاب
منطق
منطق گزاره ا ی
علائم ارتباطی
منطق محصولات۱
سورها در منطقه محمولات
نمایش ترکیبی
خلاصه
خلاصه مطالب فصل سوم
مزایای قوانین
مهارت های مورد نیاز برای مهندسی دانش
اکتساب و اخذ دانش
اکتساب دانش
مصاحبه
تکنیک های مصاحبه مستقیم
مصاحبه جهت دهنده
مصاحبه ساختیافته
مصاحبه متفکرانه
خلاصه ا ی ازتکنیک های مصاحبه
سایر تکنیک های استخراج دانش
شبکه فایل ورد کامل تحقیق سیستم های خبره ۱۶۰ صفحه در word
فهرست ۱
تکنیک های بصری
تحلیل پروتکل ۲
مشاهده
مطالعات موردی
نقش بازی
مشکلات اکتساب دانش
تمرینات
خلاصه مطالب فصل چهار
تکنیک های مصاحبه مستقیم
استنتاج
عملکردموتوراستنتاج
استراتژی های استنتاج
استنتاج استقرایی
استنتاج انتزاعی
خود آزمایی
استدلال مبتنی بر موارد (استدلال موردی)
کاربرد CBR
کاربرد CBR
ابزارهای CBR
CBR در مقابل سیستم های سنتی
هیوریستیک یا دانش سطحی
استدلال عمقی (علی العمق)
خلاصه مطالب فصل پنجم
ابزارهای توسعه سیستم های خبره
زبان های برنامه نویسی
زبان های قراردادی
زبان های هوش مصنوعی
پوسته های سیستم خبره
پوسته ها در زمینه های تخصصی
جعبه های ابزار هوش مصنوعی ۱
ابزارهای کمکی ساخت سیستم
ابزارهای اکتساب دانش
انتخاب ابزارهای توسعه
ارزیابی پوسته های سیستم خبره
سهولت استفاده
توانایی تکنیکی
محیط پشتیبانی توسعه
امکانات واسط کاربر
واسط خارجی
مجوزاجزا وپشتیبانی فروشنده
نتایج
خلاصه مطالب فصل ششم
ابزارهای توسعه سیستم های خبره
زبان های برنامه نویسی
تأثیر متقابل انسان و کامپیوتر
نیازمندی های واسط کاربر در سیستم های خبره
واسط مهندس دانش و واسط کاربر
وسائل ورودی و خروجی برای سیستم های خبره
روش های مناسبت تأثیر انسان در سیستم های خبره
استفاده مستقیم ازصفحه کلید
واسطه های کاربر بصورت منو
نکاتی درمورد طراحی منوی واسط
زبان طبیعی
فرم ها
رابط تصویری (آیکون )
دستکاری مستقیم
میزان رضایت کاربر
اصول طراحی آیکون
امکانات تشریح
نیاز به امکانات تشریح
دانش عمقی و سطحی
سیستم XPLAIN
دانش استراتژیک
متن فشرده ۲
موارد استفاده فرا رسانه ا ی
واسط های گرافیکی
نتیجه گیری
خلاصه مطالب فصل هفتم
مراحل موجود درطراحی سیستم های خبره
روش کار
تعیین یک فضا از دامنه برای نمونه اولیه
تصمیم گیری برای تعیین نمونه اولیه
نموار موکلر
جدول تصمیم گیری
نوشتن قوانین برای پایگاه دانش (VP-Expert)
تبدیل قوانین به فرمت VP-Expert لایه مقصد (هدف)
ساختار برنامه VP-Expert
خلاصه مطالب فصل هشتم
مقدمه
روش مرحله ای
روش نمونه سازی
مزایای نمونه سازی
مطالعه امکانات سنجی
هزینه
خصوصیات
دسترسی به متخصصین (خبرگان)
هدف سیستم
دامنه تجزیه و تحلیل خبره
نگهداری سیستم های خبره
خلاصه مطالب فصل نهم
موضوعات
مقدمه
کاربرد سیستم های خبره
خودآزمایی
زمینه های کاربرد جدید درسیستم های خبره
نشر دانش
پیکربندی
پردازنده های پیشروی هوشمند