پاورپوینت کامل کاربرد های پردازش تصویر ۵۵ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل کاربرد های پردازش تصویر ۵۵ اسلاید در PowerPoint دارای ۵۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل کاربرد های پردازش تصویر ۵۵ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل کاربرد های پردازش تصویر ۵۵ اسلاید در PowerPoint :

مقدمه:

در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

پاورپوینت کامل کاربرد های پردازش تصویر ۵۵ اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب:

اهداف

مقدمه ای بر پردازش تصویر
پیکسل

۲ نوع همسایگی وجود دارد
همسایگی ۸ تایی به صورت :
همسایکی ۴ تایی به صورت :
زمینه

مسیر path ) )
اتصال

حفره
مرز تصویر ( Border )
هیستوگرام
آستانه گیری ( Threshold )
محاسبه مساحت و محیط :
نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت :
تشخیص الگو ( Pattern Recognition )
شماره گذاری آبجکت های درون تصویر
فاصله بین ۲ آبجکت
تشخیص لبه در یک تصویر
انواع لبه ها
برای یافتن لبه ها به شکل زیر عمل می کنیم :
بزرگ نماییZoom
شناسایی الگو ( ادامه … )
کاربردهای بازشناسی الگو
مقدمه ای بر پردازش متن
(Optical Character Recognition ) OCR
تاریخچه سیستم های OCR
بازشناسی نوری حروف ( OCR )

بررسی اجزا و انواع سیستم OCR

بخشهای مختلف یک سیستم OCR کامل
د بازشناسی با یک یا چند طبقه بندی کننده :
سیستم های OCR فارسی
مشکلات و پیچیدگی های پیش روی OCR های فارسی و عربی
تحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR
پیش پردازش
کاهش نویز
نرمالیزه کردن داده ها
الف – نرمالیزه کردن کجی متن و استخراج خطوط زمینه
روش های بکار رفته جهت تصحیح کجی خطوط زمینه در متون لاتین عبارتند از :
ب نرمالیزه کردن اریب شدگی
ج نرمالیزه کردن (تغییر مقیاس دادن) اندازه
د هموارسازی کانتور
فشرده سازی
الف باینری (دوسطحی) کردن تصویر متن :
ب نازک سازی
قطعه بندی
الف – قطعه بندی بیرونی :
ب – قطعه بندی درونی :
الف قطعه بندی صریح
ب قطعه بندی ضمنی
ب قطعه بندی ضمنی ( ادامه .. )
ج – تکنیکهای ادغام شده